1 概述
本文主要介绍了数据库的发展史和数据库的相关概念介绍
2 数据库的发展史
2.1 萌芽阶段-----文件系统
使用磁盘文件来存储数据
不利于大型数据进行管理，只能用户简单的数据管理
2.2 初级阶段-----第一代数据库
出现了网状模型、层次模型的数据库
这里只能算是数据库的管理系统，用户不需要直接打开文件，通过软件来打开对应的文件
2.3 中级阶段-----第二代数据库
关系型数据库和结构化查询语言
层次性结构
网状型结构
关系型数据库
2.4 高级阶段------新一代数据库
“关系-对象”型数据库
3 数据库管理系统
3.1 数据库管理系统
.数据库是数据的汇集，它以一定的组织形式存于存储介质上
.DBMS是管理数据库的系统软件，它实现数据库系统的各种功能。是数据库系统的核心
DBMS是一套解决方案，是软件，管理数据库里的数据，如mysql,oracle，不同的数据库管理系统支持的文件格式不一样
.DBA：负责数据库的规划、设计、协调、维护和管理等工作
.应用程序指以数据库为基础的应用程序
3.2 数据库管理系统的优点
.相互关联的数据的集合
.较少的数据冗余
.程序与数据相互独立
.保证数据的安全、可靠
.最大限度地保证数据的正确性
.数据可以并发使用并能同时保证一致性
文件管理系统有如下的缺点
.编写应用程序不方便
.数据冗余不可避免
.应用程序依赖性
.不支持对文件的并发访问
.数据间联系弱
.难以按用户视图表示数据
.无安全控制功能
3.3 数据库管理系统的基本功能
.数据定义
在数据库里把数据定义出来，如存储的属性有哪些，如一个学生的姓名，身份证等
.数据处理
数据处理，如增删改查
.数据安全
如创建账号，分配权限
.数据备份
有专门的数据库备份工具，数据可能放在内存中或者文件中，不单单是在文件中，备份工具能把内存中的数据也拷贝出来
4 数据库系统的架构
.单机架构
excel就是单机架构
.大型主机/终端架构
早期的环境，如一个主机让多个终端接入
.主从式架构（C/S）
主从架构是目前主流的架构，如安装server，客户端通过客户端软件基于网络连接到服务器访问数据
.分布式架构
大型企业会将数据分布在多个地方进行存储，难度增大，但是更加灵活
5 关系型数据库
.关系：关系就是二维表。并满足如下性质：
.行row：表中的每一行，又称为一条记录
.列column：表中的每一列，称为属性，字段
.主键（Primary key）：用于唯一确定一个记录的字段
主键：作用于某个字段上，那么该字段的所有值都是唯一的，确保表中没有完全一样的数据，主键不能为空值，一个表只能有一个主键
复合主键：把多列的数据组合为一个主键，多个字段组成的复合主键算是一个主键
.域domain：属性的取值范围，如，性别只能是‘男’和‘女’两个值
.唯一键：一张表中可以有多个唯一键，允许为空值。
5.1 关系数据库：RDBMS
.RDBMS：
MySQL: MySQL, MariaDB, PerconaServer
mysql是开源产品
MariaDB是mysql的分支，
PostgreSQL:简称为pgsql，EnterpriseDB，
PostgreSQL：号称性能最好的开源数据库，但是用户量少
Oracle：
MSSQL：
DB2:
5.2 关系型数据库的常见组件
.数据库：database
.表：table
行：row
列：column
.索引：index，就像是书的目录，可以快速提高查询速度
.视图：view，是一个虚拟表，取物理表中特定的字段或特定的列或行
.用户：user
.权限：privilege
.存储过程：procedure，过程无返回值，这是数据库里专有，有函数和过程，如下的function,这个是内置的的，用户也可以手动创建
.存储函数：function，过程有返回值
.触发器：trigger。用触发器来监控表的的某个字段是否发生变化，一旦发生变化，触发另一种表做相应的变更
.事件调度器：event
scheduler，任务计划，相当于cron计划任务
5.3 事务
事务transaction：多个操作被当作一个整体对待
ACID，是指在可靠数据库管理系统（DBMS）中，事务(transaction)所应该具有的四个特性：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability）.这是可靠数据库所应具备的几个特性.下面针对这几个特性进行逐个讲解.
A:原子性
指事务是一个不可再分割的工作单位，事务中的操作要么都发生，要么都不发生。
针对事务来说的
mysql和sqserver执行命令后，默认是commit
oracle如果执行命令后，还没commit后，就代表还没完成事物
C：一致性
数据在进行操作的时候，必须是从一个一致性的状态切换到另一个一致性的状态
数据库设计的是读的状态，而不是结束时的状态，读的时候会将数据放到一个地方，保证了一致性
I:隔离性
多个事务同时进行时系统会进行隔离
D：持久性
一旦执行了commit，数据就不能修改
中间状态的数据（即没有提交的数据）叫dirty data.
undo和redo的区别
undo就是撤销的操作
redo就是重新做操作
操作完，一般先把记录写在日志里
做修改后，一般是先在内存中修改，将修改写入日志中，已经执行了cmd1,正在执行cmd2,但是突然出现异常后，cmd2还么完成就被或被执行undo，而在日志中的cmd1，则会被提交到数据库中，这个动作叫做redo
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