2018年大数据为什么这么火热？
从第一季度的BOSS直聘数据来看，互联网、银行、交通运输、房地产开发、新能源等五个行业对人才的吸引力最大，互联网行业又一次成功上了榜首。
在岗位上，占据人才吸引力指数前十的以互联网技术类岗位为绝对主体，C++成为最热门岗位。Hadoop、Golang受大数据、区块链等行业热度飙升影响，人才吸引力指数大幅上升，进入三甲。巧合的是，互联网技术岗位的薪酬同样迎来了春天。BOSS直聘报告显示，在高薪职位中，一季度互联网技术岗位继续对高薪岗位排名实现集团式垄断。其中，Golang工程师在区块链热点的光环加持下，平均招聘薪酬增长达到31%，增幅居所有岗位之首。
然而，互联网行业的人才竞争也十分激烈。根据智联招聘在线数据，2018年春季，软件/互联网开发/系统集成的竞争指数仍然排名第一。随着人工智能等新兴概念的兴起，对算法、深度学习、机器学习等相关人才的需求比较旺盛，且该领域的人才多由IT/互联网这一领域转变而来，技术的发展也从某种程度上加速了这一领域中相关职业的竞争程度。
学习“大数据”恐成“重中之重”
人民日报官方微信公众平台曾经发布过一篇文章，公布已有35所高校获批“数据科学与大数据技术”专业，使大数据受到更多家长的关注，大数据也被越来越多的人重视。
高校开办相关专业也不能缓解大数据人才稀缺的现状，毕竟专业是2017年开办，最早的一批毕业生也要3.4年以后了，远水救不了近火，所以，快速学习成为必要。
在互联网时代，每天都有海量的数据信息产生，数据的处理变得越来越复杂，很多大公司已经在寻求拥有实战经验的高手来填充自己实力。
“大数据”专业学什么？
大数据领域三个大的技术方向，这些不同的技术方向，对应企业的哪些招聘岗位？
Hadoop大数据开发方向
数据挖掘、数据分析&机器学习方向
大数据运维&云计算方向
“大数据”的学习方式？
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大数据技术的崛起与发展正持续地渗透社会的方方面面，从天气预报的查看，到衣食住行，出行购物等个性化推荐，无不体现着大数据对当下每个人生活的影响。
随着数据的爆炸式增长，软件的处理重心由以流程控制为核心转向数据价值挖掘为核心，在趋势预测，个性化推荐，事务相关性分析等方面有着极其广泛的应用。而作为软件测试行业，在以大数据时代为主导的今天和明天又会带来什么挑战呢？
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