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一、Anaconda
1. 安装Anaconda
按照下面的方法搭建吧：
1.1 下载Anaconda
百度搜索Anaconda：打开Anaconda网页后，看到这样的页面：
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根据你的电脑系统，选择相应版本的 Anaconda（记住选择 Python 3.6或者3.7 的版本），Mac OS 用户选择 Mac 版本即可，如果不想麻烦，请选择 Graphical Installer。
1.2 安装 Anaconda
选择默认位置安装即可：
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两个选择框都勾上，安装：
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安装即可，其中点击进度条下方按钮可查看安装明细，如下图所示。
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按装完成后关闭窗口即可开始使用。
1.3 在开始菜单中查看 Anaconda
Anaconda 装好之后，可以在开始菜单查看。可以看到包含了如下图所示的组件：
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之后我们会用到的主要是：
Anaconda Prompt：Anaconda 自带的命令行
Jupyter Notebook：一个简单易用、适合入门的 IDE
二、Jupyter notebook
1、jupyter notebook简介
Jupyter notebook是一个在线编辑器，可以在网页上编辑程序，在编辑的过程中，每次编辑一行代码就可以运行一行代码，运行的结果也可以显示在代码的下方，方便查看。当所有的程序编写和运行完毕之后，还可以直接把编辑和运行之后的所有信息保存在文件中。
2、jupyter notebook启动
在cmd环境下，输入命令：jupyter notebook之后就可以启动jupyter botebook编辑器，启动之后会自动打开浏览器，并访问http://localhost:8088，默认跳转到http://localhost:8088/tree
下面演示一下在Windows系统中打开Jupyter Notebook：
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<figcaption style="margin: calc(0.666667em) 0px 0px; padding: 0px 1em; max-width: 100%; box-sizing: border-box !important; overflow-wrap: break-word !important; font-size: 0.9em; line-height: 1.5; text-align: left; color: rgb(153, 153, 153);">2.1 打开Command Prompt，cd到指定目录，也可以在指定目录上按住Shift，右键：在此处打开命令窗口</figcaption>
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<figcaption style="margin: calc(0.666667em) 0px 0px; padding: 0px 1em; max-width: 100%; box-sizing: border-box !important; overflow-wrap: break-word !important; font-size: 0.9em; line-height: 1.5; text-align: left; color: rgb(153, 153, 153);">2.2 输入jupyter notebook，回车</figcaption>
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3.Jupyter notebook的两种模式与cell操作的快捷键
3.1 两种模式：
对于Notebook中的单元，有两种模式：命令模式(Command Mode)与编辑模式(Edit Mode)，在不同模式下我们可以进行不同的操作。
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如上图，在编辑模式(Edit Mode)下，右上角出现一只铅笔的图标，单元左侧边框线呈现出绿色，点Esc键或运行单元格(ctrl-enter)切换回命令模式。
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在命令模式(Command Mode)下，铅笔图标消失，单元左侧边框线呈现蓝色，按Enter键或者双击cell变为编辑状态。
command mode和edit mode。在一个cell中按下enter就进入edit mode，按下Esc进入command mode。
3.2 cell操作的常用快捷键：
从一个cell跳转到下一个cell：在一个cell中按下shift+enter就进入了下一个cell
创建cell：在一个cell中创建下一个cell可以使用shift+enter，另外创建下一个cell可以使用b(在command模式下)，在当前cell之前创建cell使用a(在command模式下)
删除cell：command模式下，在一个cell中，连续按两次d
保存编辑的内容：在command模式下，按s
使用下面的方式可以在code、markdown输入模式间切换
显示行数：在command模式下，按；l
跳转到第一个cell：ctrl+home
跳转到最后一个cell：ctrl+end
为一行或多行添加/取消注释：ctrl+/
编译并运行一个cell中的内容：shift+enter
快捷方式汇总：
- 命令模式下的快捷键
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- 编辑模式下的快捷键
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注意不要死记硬背，在使用过程中需要什么就去查，多用用就能记住了。
三、****Pycharm
Pycharm 作为一款针对 Python 的编辑器，配置简单、功能强大、使用起来省时省心，对初学者友好，这也是为什么编程教室一直推荐新手使用 Pycharm 的原因。
本文我们将介绍 pycharm 编辑器的基本使用方法，主要包括以下几个方面：
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下载安装
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新建项目流程
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配置 Pycharm
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Python控制台
1、下载安装
Pycharm 提供 免费的社区版 与 付费的专业版。专业版额外增加了一些功能，如项目模板、远程开发、数据库支持等。个人学习 Python 使用免费的社区版已足够。
pycharm社区版：PyCharm :: Download Latest Version of PyCharm
安装过程照着提示一步步操作就可以了。
注意：安装路径尽量不使用带有 中文或空格 的目录，这样在之后的使用过程中减少一些莫名的错误。
2、新建项目
安装好软件之后，我们开始创建第一个项目，界面如下
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左侧导航栏选择 Pure Python ，右侧的 Location 选择项目的路径， Interpreter 通过下拉栏选择 Python版本 ，这里直接使用 Python 的安装路径即可。
选择完成之后，点击 Create 按钮，进入界面。这时就可以创建文件了，步骤如下图所示：
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这里我们以刚刚创建的 Crossin-practices 文件夹为例，依次点击
Crossin-practices → New → Python File
得到了如下的结果
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在 Name 一栏输入文件名即可，记得添加 .py 后缀，点击 OK 之后就可以开始写下
print('hello,world')
然后在界面点击 右键 → Run example
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出现这样的结果：
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对于同一个脚本，第一次运行使用 右键 → Run example ，之后可以直接点击右上角或者左下角的 绿三角 。如下图：
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注意：更改文件运行的时候，三角和快捷键运行项目不会自动更改。所以常会运行了错误的文件而没发现。所以我们推荐第一次运行使用右键的方式，将脚本切换之后再使用绿三角。到此，建立项目，运行脚本文件的流程都介绍完毕了。
3、配置 Pycharm
Pycharm 提供的配置很多，这里讲几个比较重要的配置：
编码设置：
Python 的编码问题由来已久，为了避免一步一坑，Pycharm 提供了方便直接的解决方案
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在 IDE Encoding 、Project Encoding 、Property Files 三处都使用 UTF-8 编码，同时在文件头添加：#-- coding: utf-8 -
这样在之后的学习过程中，或多或少会避免一些编码坑。
解释器设置：
当有多个版本安装在电脑上，或者需要管理虚拟环境时，Project Interpreter 提供方便的管理工具。
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在这里可以方便的切换 Python 版本，添加卸载库等操作。
修改字体：
在 Editor → Font 选项下可以修改字体，调整字体大小等功能。
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快捷键设置：
在 windows 下一些最常用的默认快捷键：
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Pycharm 也为不同平台的用户提供了定制的快捷键方案，习惯了用emacs、vim、vs的同学，可以直接选择对应的方案。
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同时，Pycharm 也提供了自定义快捷键的功能。
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修改完成之后就去试试效果吧！
4、调试
强大的 Pycharm 为我们提供了方便易用的断点调试功能，步骤如下图所示：
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简单介绍一下调试栏的几个重要的按钮作用：
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Resume Program：断点调试后，点击按钮，继续执行程序；
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Step Over ：在单步执行时，在函数内遇到子函数时不会进入子函数内单步执行，而是将子函数整个执行完再停止，也就是把子函数整个作为一步。有一点,经过我们简单的调试,在不存在子函数的情况下是和Step Into效果一样的（简而言之，越过子函数，但子函数会执行）；
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Step Into：单步执行，遇到子函数就进入并且继续单步执行（简而言之，进入子函数）；
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Step Out ： 当单步执行到子函数内时，用step out就可以执行完子函数余下部分，并返回到上一层函数。
如果程序在某一步出现错误，程序会自动跳转到错误页面，方便我们查看错误信息。
5、Python 控制台
为了方便用户，Pycharm 提供了另一个贴心的功能，将 Python shell 直接集成在软件中，调出方法如下：
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参考
https://zhuanlan.zhihu.com/p/26066151
https://zhuanlan.zhihu.com/p/32320214
https://jingyan.baidu.com/article/a65957f42bf41124e67f9b09.html
总结
本文总结了Windows下Python环境的安装，包括Anaconda、Jupyter notebook和Pycharm的安装和基本使用技巧，方便初学者搭建Python环境。
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