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报告错误
在https://github.com/ageitgey/face_recognition/issues上报告错误。
如果您报告错误，请包括如下信息：
- 您的操作系统名称和版本。
- 有关本地设置的任何细节可能有助于排除故障。
- 详细的步骤重现错误。
提交反馈
发送反馈的最佳方法是在https://github.com/ageitgey/face_recognition/issues上提出问题。
如果您提出了一个功能，请包括如下信息：
- 详细解释它将如何工作。
- 尽可能的缩小范围，使其更容易实现。
- 请记住，这是一个志愿者驱动的项目，欢迎您的贡献:)
开始吧！
准备贡献？以下是如何设置face_recognition进行本地开发。
- 首先Fork
face_recognition源码到你自己的Github仓库 - 再克隆你上一步Fork到自己的Github上的face_recognition到本地：
$ git clone git@github.com:your_name_here/face_recognition.git
- 将本地face_recognition副本安装到virtualenv中。假设你已经安装了virtualenvwrapper，这是你如何设置你的fork来进行本地开发：
$ mkvirtualenv face_recognition
$ cd face_recognition/
$ python setup.py develop
- 为本地开发创建一个分支：
$ git checkout -b name-of-your-bugfix-or-feature
现在您可以在本地进行更改。
- 完成更改后，请检查您的更改是否通过了flake8测试，包括使用tox测试其他Python版本：
$ flake8 face_recognition tests
$ python setup.py test or py.test
$ tox
要获取flake8和tox，只需将它们安装到您的virtualenv中即可。
- 提交您的更改并将您的分支推送到GitHub：
$ git add .
$ git commit -m "Your detailed description of your changes."
$ git push origin name-of-your-bugfix-or-feature
- 通过GitHub网站提交Pull Request。
Pull Request指南
在提交Pull Request之前，请检查它是否符合以下准则：
- Pull Request应包括tests。
- 如果Pull Request添加功能，则应更新文档。将新功能放入带有docstring的函数中，并将该功能添加到README.rst中的列表中。
- 引用请求应该适用于Python 2.6,2.7,3.3,3.4和3.5以及PyPy。检查https://travis-ci.org/ageitgey/face_recognition/pull_requests ，并确保所有受支持的Python版本通过测试。
提示
运行子测试：
$ python -m unittest tests.test_face_recognition
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