2019-01-27 第三天 (#134, #274, #275

#134 Gas Station

题目地址：https://leetcode.com/problems/gas-station/
这题和array真的有关系吗……
这题我自己没做出来，看的答案。
为了方便，我们把两个数组相减，gas-cost之后得到的新数组为remain；
而对这个数组从左往右求和，使得部分和最小的下标再+1就是出发点。
用数学语言描述大概就是：
若

remain[0] + remain[1] + ... + remain[i]

最小，则出发点下标为[i+1]。
考虑到他给出来的数组组合只能产生唯一解，我们需要证明从[i+1]出发的所有部分和都不小于0，即：

remain[i+1] >=0
remain[i+1] + remain[i+2] >= 0
...
remain[i+1] + ... + remain[n-1] >=0
remain[i+1] + ... + remain[n-1] + remain[0] >=0
remain[i+1] + ... + remain[n-1] + remain[0] + remain[1] >=0
...
remain[i+1] + ... + remain[n-1] + remain[0] + ... + remain[i-1] >= 0

（即此解成立）就能证明此处为最优解。
证明如下：
首先，由于

remain[0] + remain[1] + ... + remain[i]

最小，
由

 remain[0] + ... + remain[i] + remain[i+1]  > remain[0] + remain[1] + ... + remain[i] 

得

remain[i+1] >=0

同理，我们可得

remain[i+1] >=0
remain[i+1] + remain[i+2] >= 0
...
remain[i+1] + ... + remain[n-1] >=0

然后同样是根据

remain[0] + remain[1] + ... + remain[i]

最小，我们有

remain[0] + remain[1] + ... + remain[j] > remain[0] + remain[1] + ... + remain[i]

(此处j<i），而

 remain[0] + remain[1] + ... + remain[i] + remain[i+1] + ... + remain[n-1] > 0

(由于解存在）
故

 remain[0] + remain[1] + ... + remain[j] + remain[i+1] + ... + remain[n-1] > 0

等式得证。
实现本身很简单，如下：

class Solution {
public:
    int canCompleteCircuit(vector<int>& gas, vector<int>& cost) {
        int smallest = gas.at(0) - cost.at(0);
        int startpoint = 1;
        int total = 0;
        for(int i = 0; i < gas.size(); i++){
            total += gas.at(i) - cost.at(i);
            if(total < smallest){
                smallest = total;
                startpoint = i+1;
            }
        }
        
        if(total < 0)
            return -1;
        else if(startpoint == gas.size())
            return 0;
        else
            return startpoint;
    }
};

时间复杂度为O(n)，空间复杂度O(1)。

#274 H-Index

题目地址：https://leetcode.com/problems/h-index/
题目本身挺简单，对数组逆向排序一次，然后遍历数组，判断当前的下标是否大于引用数，如果大于引用数就让影响因子等于下标，退出循环。

class Solution {
public:
    bool static comp(int a, int b){
        return (a>b);
    }
    int hIndex(vector<int>& citations) {
        int index = citations.size();
        sort(citations.begin(), citations.end(), comp);
        for(int i = 0; i < citations.size(); i++){
            if(i >= citations.at(i)){
                index = i;
                break;
            }
        }
        return index;
    }
};

有两个问题要注意：
一个问题是要注意当数组内的所有引用数都大于数组长度的时候，这个时候影响因子应该取数组长度。这个问题可以在初始化的时候解决。
第二个是要std::sort()函数接受的comp必须要是函数指针或者是对象（cplusplus.com原文：This can either be a function pointer or a function object.）在这里定义comp的时候要加上static，否则编译不能通过。
时间复杂度是O(nlogn)（排序算法复杂度），空间复杂度O(1)。太久没做需要排序的题咯。

275 H-Index II

题目地址：https://leetcode.com/problems/h-index-ii/
待续，看完知乎的帖子再说。
更新：
彻底复习+学习了一边二分查找法/分叉搜索法(Binary Search)，现在的解法应该来自于C++标准库里<algorithm>的写法，只有一个判断条件和一个+1/-1操作，左开右闭区间，能够应对存在复数个所需值的情形，还避免了溢出。代码如下：

class Solution {
public:
    int hIndex(vector<int>& citations) {
        int front = 0, end = citations.size();
        int index, mid;
        while(front < end){
            mid = front + (end - front) / 2; // avoid overflow
            index = citations.size() - mid;
            if(citations.at(mid) < index)
                front = mid + 1;
            else
                end = mid;
        }
       index = citations.size() - front;
       return index;
    }
};

首先要明确这道题到底要干什么：
对于引用数citations和文章数index，需要找到在所有引用数不小于文章数citations >= index情况下的最小引用数citations，并返回这个最小引用数对应的文章数index。
确实有点绕：我们要找的是引用数，但是实际返回的是文章数。
换言之这是一个寻找引用数下界的问题，用这种写法正好（上界的结果和下界也只差1而已）。
要注意的是这种写法最后的mid并不是寻找结果，first或者last才是，而且这个时候first == last。
时间复杂度O(logN)，空间复杂度O(1)。