shuffer

作者: yayooo | 来源:发表于2019-07-30 20:44 被阅读0次

当一个文件过大,需要分一些出去。打乱重组


shuffer

shuffer中,一个分区不是一个任务,原因:需要等待其他分区处理完。
如上图中:有6个任务。(shuffer read 和 shuffer write各3个)
shuffle一定溢写磁盘。
spark计算结果基于内存。

相关文章

  • shuffer

    当一个文件过大,需要分一些出去。打乱重组 shuffer中,一个分区不是一个任务,原因:需要等待其他分区处理完。如...

  • spark shuffer

    调优概述大多数Spark作业的性能主要就是消耗在了shuffle环节,因为该环节包含了大量磁盘IO、序列化、网络数...

  • flink shuffer partition

    flink dataStream API 的shuffle方式有 1、均匀分区(随机分区)stream.shuff...

  • SparkShuffer机制(三)

    什么是shuffer 宽依赖之间会划分stage,而Stage之间就是Shuffle Spark在DAG调度阶段会...

  • groupByKey ()根据key聚合

    一定会有shuffer,因为不能保证相同的key的数据在同一个分区中。 (cc,CompactBuffer(2))...

  • sortByKey()

    sortByKey一定会有shuffer作用:在一个(K,V)的RDD上调用,K必须实现Ordered接口,返回一...

  • Tez线上部署及性能测试:

    背景: 如果作业由多个MR任务完成,则必然经过多次完整的Map–shuffer–Reduce,中间节点的数据多次写...

  • Spark 源码浅析之 Shuffer 写部分

    Shuffle Write TaskRunner 在启动 Driver 端发送过来的 Task 的时候,调用的是 ...

网友评论

      本文标题:shuffer

      本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/bsigrctx.html