pandas语法

注：pandas一般处理数据较慢，如果需要处理百万以上的数据，请转成list进行处理。结束后，在转回pandas

1、引入库

import pandas as pd

2、读文件

file = pd.read_csv("url")

3、 转成数据帧

file = pd.DataFrame(file)

4、条件选择

file = file[file['数值属性']>5]
#or
file = file[file['字符属性']=='char']

5、构建空数据帧(大多数用于新构建数据）

content_txt = pd.DataFrame({"content":{}})

6、保存

# 保存成txt,分隔符为\t
label_txt.to_csv("10k3k.txt",sep='\t', index=False)

or
# 保存为csv
label_txt.to_csv("文件名",index=False)

#如果想去除表头

label_txt.to_csv("文件名",index=False,header=False)

7、关键字排序

_s = [[k,sa_array[k]] for k in sorted(sa_array.keys())]