本文将从高性能角度，简单讲解一下MySQL表的设计跟索引。

1 表设计

高性能表设计.png

总体原则是遵循范式设计，但是有时候为了性能，可以采用一些反范式的设计，以空间换时间。

另外，这部分的最后给出了高性能表设计遵循的3个基本原则。

2 索引

2.1 原理

索引是存储引擎用于快速查询记录的一种数据结构。可以加速查询，但是也降低了索引列插入、删除、更新的速度，索引维护需要代价

索引有hash索引、二分查找索引、B+Tree, 在MySQL中，常用的是B+Tree。

B+Tree 能够快速访问数据，是因为存储引擎不再需要全表扫描，而是从索引根节点（通常在内存中）开始进行多分查找，根节点的槽中都存放了指向子节点的指针，存储引擎根据这些指针能够快速遍历数据。
B+Tree的原理 可以参见这篇文章： https://blog.csdn.net/u013235478/article/details/50625677

2.2 分类

索引分类.png

2.3 索引选择的几个参考指标

索引选择的几个指标.png

2.3 排查

排查是否使用了索引，用了什么索引.png

2.4 索引失效

索引失效.png

3 总结

本文讲解了高性能表设计的原则，以及索引相关的知识。索引主要从原理、排查、选择因素、bad case 四个维度进行了简单分析。
文中的脑图是我在梳理过程中制作。

4 参考文献

B+ Tree的原理： https://blog.csdn.net/u013235478/article/details/50625677
拉勾网的《高性能MySQL实战》
使用explain 查看执行计划：https://blog.csdn.net/why15732625998/article/details/80388236

5 其他

本文是mysql学习的第三篇-简述mysql 中高性能表设计原则与索引，希望对你有所帮助~
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