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Scrapy Item Loaders

Scrapy Item Loaders

作者: kakarotto | 来源:发表于2018-12-04 18:36 被阅读3次

    最近在搞通用爬虫,这里记录一下Item Loaders。

    概述

    Items 提供保存抓取数据的容器 , 而 Item Loaders提供的是 填充 容器的机制

    作用

    • Item Loaders提供了一种便捷的方式,填充抓取到的 Items
    • Items Loaders提供了更便捷的API, 可以分析原始数据并对Item进行赋值

    使用

    ItemLoader接受参数:


    image.png

    可以接受一个selector,也可以接受一整个response。

    from scrapy.contrib.loader import ItemLoader
    from myproject.items import Product
    
    def parse(self, response):
        l = ItemLoader(item=Product(), response=response)
        l.add_xpath('name', '//div[@class="product_name"]')
        l.add_xpath('name', '//div[@class="product_title"]')
        l.add_xpath('price', '//p[@id="price"]')
        l.add_css('stock', 'p#stock]')
        l.add_value('last_updated', 'today') # you can also use literal values
        demo_item = l.load_item()
        return demo_item
    

    以上代码,填充完的demo_item每一项的value都是一个list。

    因为之前demo_item中的数据都是list,但是一般我们需要自己处理数据,所以可在item.py中,这样操作:

    from scrapy.contrib.loader.processor import Join, MapCompose, TakeFirst
    class NewsItem(Item):
        """
        input_processor 当itme这个字段的值传递进来时,在传递进来的值上做预处理
        TakeFirst  取列表第一个元素
        MapCompose 连续调用两个函数,或者传递任意多的函数
        """
        post_title = Field(
            input_processor=Join(),
            output_processor=TakeFirst()
        )
    
    input_processor : 当itme这个字段的值传递进来时,在传递进来的值上做预处理。
    output_processor : 当itme这个字段的值传递走时,在原值上做处理。

    Scrapy 内置的一些常用的处理器

    • Identity :最简单的处理器,它什么都不做。它返回原始值不变。它不接收任何构造函数参数,也不接受Loader上下文。
    • 从接收的值返回第一个非null /非空值,因此它通常用作单值字段的输出处理器。它不接收任何构造函数参数,也不接受Loader上下文
    • Join :返回与构造函数中给定的分隔符连接的值,默认为。它不接受Loader上下文
    • Compose :组合处理功能,该处理器的每个输入值都被传递给第一个函数,并且该函数的结果被传递给第二个函数,依此类推,直到最后一个函数返回该处理器的输出值。默认情况下,停止处理None值。可以通过传递关键字参数来更改此行为stop_on_none=False
    • MapCompose :连续调用两个或多个函数,可以调用自定义的函数

    重写ItemLoader

    我们也可以重写ItemLoader,

    class NewsLoader(ItemLoader):
        default_output_processor = TakeFirst
        name_in = MapCompose(unicode.title)
        name_out = Join()
        price_in = MapCompose(unicode.strip)
       .
       .
       .
    

    输入处理器使用_in后缀声明,而输出处理器使用_out后缀声明
    还可以使用ItemLoader.default_input_processorItemLoader.default_output_processor属性声明默认的输入/输出处理器 。

    重写ItemLoader的意义在于:
    当我们在itme.py中定义了很多字段时,需要对每个字段做同样的处理,这时候如果每个字段都写处理逻辑就会很麻烦,不如直接在初始化ItemLoader时就写好处理逻辑,但是对于各别字段又不需要初始化时定义的逻辑,可以在item.py中重载,即可。

    输入和输出处理器的优先顺序如下:

    1. Item Loader特定于字段的属性:field_infield_out(最优先)
    2. 字段元数据(input_processoroutput_processor键)
    3. Item Loader默认值:ItemLoader.default_input_processor()ItemLoader.default_output_processor()(最少优先级)

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