并发！
Python里面的并发分2大类，cpu密集和IO密集，也是面试中经常考的！
多进程，多线程，协程！围绕的库大概有6-7种，如果深入研究会设计到Py3里面最核心的也是最难懂的asyncio库，然而，初学者不需要知道这么多！

简单会用就行，不要一口吃个胖子！

我先把标签建好，详细参考这本"Python编程快速上手"第15章里面15.6/7/8小节
这里就是一个多线程的启动，使用和停止！菜鸟先会用多线程足够了！
等后面再慢慢学习多进程，协程！老鸟如果想仔细看并发，我推荐cookbook里面的，这里面讲的非常细，也很深！（多线程编程）

一个多线程的启动，使用和停止

threading 模块用于创建多个线程，如果需要下载多个文件或同时执行其他任务，这非常有用。

一个简单的包含两个进程的程序

import threading
print('Start of program.')
#为了创建一个 Thread 对象，我们调用 threading.Thread()，并传入关键字参数 target=takeANap
#该 print()调用有 3 个常规参数： 'Cats'、 'Dogs'和'Frogs'，以及一个关键字参数： sep= \
#' & '。常规参数可以作为一个列表，传递给 threading.Thread()中的 args 关键字参数。关
#键字参数可以作为一个字典，传递给 threading.Thread()中的 kwargs 关键字参数。
#print('Cats', 'Dogs', 'Frogs',sep="&")
threadObj = threading.Thread(target=print, args=['Cats', 'Dogs', 'Frogs'], kwargs={'sep': ' & '})
#将 threading.Thread()创建的 Thread 对象保存在 threadObj 中，然后调用
#threadObj.start()，创建新的线程，并开始在新线程中执行目标函数
threadObj.start()
print('End of program.')
"""通常，程序在文件中最后一行代码执行后终止（或调用 sys.exit()）。但
threadDemo.py 有两个线程。第一个是最初的线程，从程序开始处开始，在 print('End
of program.')后结束。第二个线程是调用 threadObj.start()时创建的，始于 takeANap()
函数的开始处，在 takeANap()返回后结束。
在程序的所有线程终止之前， Python 程序不会终止。在运行 threadDemo.py 时，
即使最初的线程已经终止，第二个线程仍然执行 time.sleep(5)调用。"""
print('Cats', 'Dogs', 'Frogs', sep=" & ")

但是要确保线程只读写局部变量，否则可能会遇到并发问题。以轻松地创建多个新线程，让它们同时运行。但多线程也可能会导致所谓的
并发问题。如果这些线程同时读写变量，导致互相干扰，就会发生并发问题。并发问题可能很难一致地重现，所以难以调试。
最后， Python 程序可以用 subprocess.Popen()函数，启动其他应用程序。命令行参数可以传递给 Popen()调用，用该应用程序打开特定的文档。另外，也可以用 Popen()启动 start、 open 或 see 程序，利用计算机的文件关联，自动弄清楚用来打开文件的应用程序。通过利用计算机上的其他应用程序， Python 程序可以利用它们的能力，满足你的自动化需求