模块(module)：包含python语句的文件

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模块的文件名：模块名.py

变量__name__的值记录了一个模块的文件名

1. 导入模块

    假设有一个模块，文件名是demo.py, 该模块定义了两个函数，func1 和 func2

    导入模块有以下几种常见的形式：

    （1）import demo

            调用模块中的函数就可以用 demo.func1(), demo.func2()

    （2）import demo as d

            这种方法导入模块的同时，用as 关键字给模块取了一个别名，方便后续的使用，这种情况下调用该模块下的函数就变为：d.func1(), d.func2()

    （3）from demo import func1, func2

            从demo模块中导入其中的两个函数，func1 和 func2。这种方法多用于一个模块下有多个函数以及类等，这些就可以把所需要用的函数给导入进去就可以，此时函数的调用也更加简单了，不用再加所在模块的模块名了，例如： func1(), func2()

    （4）from demo import *

            把demo模块下的所有非下划线‘_'开头的名称都导入进去，这样写会使代码书写比较方便，但一般不建议这样写，因为不知道都导入了哪些内容，不利于代码阅读。此时函数调用如上，可以直接 func1()

2. 以脚本方式执行模块

    除了像上面那样导入模块，还可以以脚本方式执行模块，例如：

    python demo.py 参数

    执行模块的时候， 该模块的 __name__ 会被赋值为 “__main__”. 这就需要你在模块的末尾添加：

        if __name__ == "__main__":

                func1(参数)

    这样就可以把模块以脚本的方式来执行，在这种情况下，import demo是不会执行该脚本的

3. 模块的搜索路径

    当一个模块（如 demo）被导入的时候，解释器先会在内置模块中搜索该模块，如果没有找到就会从sys.path 定义的目录列表中去搜索（包括 脚本目录， pythonpath, 以及安装时的默认设置）

4. 模块的编译

    为了加速python文件的载入速度，每个py文件编译后的版本会放置在一个名为__pycache__的缓存目录中，编译后的模块的文件名是 module.version.pyc

    编译后的模块可以在各平台上运行

    python在两种情况下不会检查编译缓存：（1）命令行直接导入的代码（2）没有源文件，无源文件的发行版

    编译后的模块并不比未编译的读取速度更快，影响的只是文件的加载速度

5. 标准模块

    python有自己的标准模块库，以提高执行效率，有些模块取决于平台，如winreg模块就只在windows平台上提供，sys 模块嵌入到每一个解释器中，sys.ps1 和 sys.ps2 分别定义了初级和次级提示字符，默认为 >>> 和 ... , sys.path 定义了模块的搜索路径。

6. dir() 函数

    列出模块所有定义的名称，返回一个排序后的字符串列表，如:

         dir(demo), 

        返回 [ '__name__', 'func1', 'func2' ]

    如果 dir() 函数没有传递参数，就会返回当前所有定义的名称

    import builtins

    dir(buildtins) 会返回python内置的函数和变量名

    

7. 包 （package）

    包是python中一种构造模块命名空间的方法，通过包名.模块名来调用模块，这样做的好处是使不同模块的作者不用担心模块名称一样，导入方法和上述导入模块的方法类似

    当一个包下还有子包时， 子包之间可通过绝对路径来导入，也可通过相对路径来导入兄弟包中的函数等