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LeetCode习题:排序链表

LeetCode习题:排序链表

作者: 华子的学习之路 | 来源:发表于2021-04-18 22:00 被阅读0次

    题目描述:给你链表的头结点 head ,请将其按 升序 排列并返回 排序后的链表 。

    进阶:你可以在 O(n log n) 时间复杂度和常数级空间复杂度下,对链表进行排序吗?

    示例:

    例1:
    输入:head = [4,2,1,3]
    输出:[1,2,3,4]
    
    例2:
    输入:head = [-1,5,3,4,0]
    输出:[-1,0,3,4,5]
    
    例3:
    输入:head = []
    输出:[]
    

    提示:

    • 链表中节点的数目在范围 [0, 5 * 104] 内
    • -10^5 <= Node.val <= 10^5

    以下解题思路均来自于LeetCode官方题解

    题解一:自顶向下归并排序

    解题思路:找到链表的中点,以中点为分界,将链表拆分成两个子链表。寻找链表的中点可以使用快慢指针的做法,快指针每次移动 2 步,慢指针每次移动 1 步,当快指针到达链表末尾时,慢指针指向的链表节点即为链表的中点。对两个子链表分别排序。将两个排序后的子链表合并,得到完整的排序后的链表。可以使用「21. 合并两个有序链表」的做法,将两个有序的子链表进行合并。上述过程可以通过递归实现。递归的终止条件是链表的节点个数小于或等于 1,即当链表为空或者链表只包含 1 个节点时,不需要对链表进行拆分和排序。

    解题语言:Swift

    /**
     * Definition for singly-linked list.
     * public class ListNode {
     *     public var val: Int
     *     public var next: ListNode?
     *     public init() { self.val = 0; self.next = nil; }
     *     public init(_ val: Int) { self.val = val; self.next = nil; }
     *     public init(_ val: Int, _ next: ListNode?) { self.val = val; self.next = next; }
     * }
     */
    class Solution {
        func sortList(_ head: ListNode?) -> ListNode? {
            if head == nil || head?.next == nil {
                return head
            }
    
            var fast = head, slow = head, temp = slow
            while (fast != nil) {
                temp = slow
                slow = slow?.next
                fast = fast!.next
                if fast != nil {
                    fast = fast!.next
                }
            }
            temp?.next = nil
            let leftNode = sortList(head)
            let rightNode = sortList(slow)
            return merge(leftNode, rightNode)
        }
    
        func merge(_ first: ListNode?, _ second: ListNode?) -> ListNode? {
            let newNode = ListNode(-1)
            var temp = newNode
            var newFirst = first, newSecond = second
            while (newFirst != nil && newSecond != nil) {
                if (newFirst!.val <= newSecond!.val) {
                    temp.next = newFirst
                    newFirst = newFirst!.next
                } else {
                    temp.next = newSecond
                    newSecond = newSecond!.next
                }
                temp = temp.next!
            }
    
            if (newFirst != nil) {
                temp.next = newFirst
            }
    1
            if (newSecond != nil) {
                temp.next = newSecond
            }
            return newNode.next
        }
    }
    

    复杂度分析:

    • 时间复杂度:O(nlogn),其中 n 是链表的长度。
    • 空间复杂度:O(logn),其中 n 是链表的长度。空间复杂度主要取决于递归调用的栈空间。

    题解二:自底向上归并排序

    解题思路:使用自底向上的方法实现归并排序,则可以达到 O(1)的空间复杂度。首先求得链表的长度 length,然后将链表拆分成子链表进行合并。具体做法如下。

    • 1.用 subLength 表示每次需要排序的子链表的长度,初始时 subLength=1
    • 2.每次将链表拆分成若干个长度为 subLength 的子链表(最后一个子链表的长度可以小于 subLength),按照每两个子链表一组进行合并,合并后即可得到若干个长度为 subLength×2的有序子链表(最后一个子链表的长度可以小于 subLength×2)。合并两个子链表仍然使用「21. 合并两个有序链表」的做法。
    • 3.将 subLength 的值加倍,重复第 2 步,对更长的有序子链表进行合并操作,直到有序子链表的长度大于或等于 length,整个链表排序完毕。

    如何保证每次合并之后得到的子链表都是有序的呢?可以通过数学归纳法证明。

    • 1.初始时 subLength=1,每个长度为 1 的子链表都是有序的。
    • 2.如果每个长度为 subLength 的子链表已经有序,合并两个长度为 subLength 的有序子链表,得到长度为 subLength×2 的子链表,一定也是有序的。
    • 3.当最后一个子链表的长度小于 subLength 时,该子链表也是有序的,合并两个有序子链表之后得到的子链表一定也是有序的。

    因此可以保证最后得到的链表是有序的。

    /**
     * Definition for singly-linked list.
     * public class ListNode {
     *     public var val: Int
     *     public var next: ListNode?
     *     public init() { self.val = 0; self.next = nil; }
     *     public init(_ val: Int) { self.val = val; self.next = nil; }
     *     public init(_ val: Int, _ next: ListNode?) { self.val = val; self.next = next; }
     * }
     */
    class Solution {
        func sortList(_ head: ListNode?) -> ListNode? {
            if (head == nil) {
                return head
            }
            var length = 0
            var node = head
            while (node != nil) {
                length += 1
                node = node?.next
            }
            let dummyHead = ListNode(0, head)
            var subLength = 1
            while subLength < length {
                var prev = dummyHead, curr = dummyHead.next
                while curr != nil {
                    let head1 = curr
                    var i = 1
                    while (i < subLength && curr != nil) {
                        curr = curr?.next
                        i += 1
                    }
                    let head2 = curr?.next
                    curr?.next = nil
                    curr = head2
                    var j = 1
                    while (j < subLength && curr != nil && curr?.next != nil) {
                        curr = curr?.next
                        j += 1
                    }
                    var next: ListNode?
                    if curr != nil {
                        next = curr?.next
                        curr?.next = nil
                    }
                    let merged = merge(head1, head2)
                    prev.next = merged
                    while prev.next != nil {
                        prev = prev.next!
                    }
                    curr = next
                }
                subLength *= 2
            }
            return dummyHead.next
        }
    
        func merge(_ first: ListNode?, _ second: ListNode?) -> ListNode? {
            let newNode = ListNode(-1)
            var temp = newNode
            var newFirst = first, newSecond = second
            while (newFirst != nil && newSecond != nil) {
                if (newFirst!.val <= newSecond!.val) {
                    temp.next = newFirst
                    newFirst = newFirst!.next
                } else {
                    temp.next = newSecond
                    newSecond = newSecond!.next
                }
                temp = temp.next!
            }
    
            if (newFirst != nil) {
                temp.next = newFirst
            }
    1
            if (newSecond != nil) {
                temp.next = newSecond
            }
            return newNode.next
        }
    }
    

    复杂度分析:

    • 时间复杂度:O(nlogn),其中 n 是链表的长度。
    • 空间复杂度:O(1)。
    题目来源:LeetCode

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