题目描述:给你链表的头结点 head ,请将其按 升序 排列并返回 排序后的链表 。
进阶:你可以在 O(n log n) 时间复杂度和常数级空间复杂度下,对链表进行排序吗?
示例:
例1:
输入:head = [4,2,1,3]
输出:[1,2,3,4]
例2:
输入:head = [-1,5,3,4,0]
输出:[-1,0,3,4,5]
例3:
输入:head = []
输出:[]
提示:
- 链表中节点的数目在范围 [0, 5 * 104] 内
- -10^5 <= Node.val <= 10^5
以下解题思路均来自于LeetCode官方题解
题解一:自顶向下归并排序
解题思路:找到链表的中点,以中点为分界,将链表拆分成两个子链表。寻找链表的中点可以使用快慢指针的做法,快指针每次移动 2 步,慢指针每次移动 1 步,当快指针到达链表末尾时,慢指针指向的链表节点即为链表的中点。对两个子链表分别排序。将两个排序后的子链表合并,得到完整的排序后的链表。可以使用「21. 合并两个有序链表」的做法,将两个有序的子链表进行合并。上述过程可以通过递归实现。递归的终止条件是链表的节点个数小于或等于 1,即当链表为空或者链表只包含 1 个节点时,不需要对链表进行拆分和排序。
解题语言:Swift
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* public var val: Int
* public var next: ListNode?
* public init() { self.val = 0; self.next = nil; }
* public init(_ val: Int) { self.val = val; self.next = nil; }
* public init(_ val: Int, _ next: ListNode?) { self.val = val; self.next = next; }
* }
*/
class Solution {
func sortList(_ head: ListNode?) -> ListNode? {
if head == nil || head?.next == nil {
return head
}
var fast = head, slow = head, temp = slow
while (fast != nil) {
temp = slow
slow = slow?.next
fast = fast!.next
if fast != nil {
fast = fast!.next
}
}
temp?.next = nil
let leftNode = sortList(head)
let rightNode = sortList(slow)
return merge(leftNode, rightNode)
}
func merge(_ first: ListNode?, _ second: ListNode?) -> ListNode? {
let newNode = ListNode(-1)
var temp = newNode
var newFirst = first, newSecond = second
while (newFirst != nil && newSecond != nil) {
if (newFirst!.val <= newSecond!.val) {
temp.next = newFirst
newFirst = newFirst!.next
} else {
temp.next = newSecond
newSecond = newSecond!.next
}
temp = temp.next!
}
if (newFirst != nil) {
temp.next = newFirst
}
1
if (newSecond != nil) {
temp.next = newSecond
}
return newNode.next
}
}
复杂度分析:
- 时间复杂度:O(nlogn),其中 n 是链表的长度。
- 空间复杂度:O(logn),其中 n 是链表的长度。空间复杂度主要取决于递归调用的栈空间。
题解二:自底向上归并排序
解题思路:使用自底向上的方法实现归并排序,则可以达到 O(1)的空间复杂度。首先求得链表的长度 length,然后将链表拆分成子链表进行合并。具体做法如下。
- 1.用 subLength 表示每次需要排序的子链表的长度,初始时 subLength=1
- 2.每次将链表拆分成若干个长度为 subLength 的子链表(最后一个子链表的长度可以小于 subLength),按照每两个子链表一组进行合并,合并后即可得到若干个长度为 subLength×2的有序子链表(最后一个子链表的长度可以小于 subLength×2)。合并两个子链表仍然使用「21. 合并两个有序链表」的做法。
- 3.将 subLength 的值加倍,重复第 2 步,对更长的有序子链表进行合并操作,直到有序子链表的长度大于或等于 length,整个链表排序完毕。
如何保证每次合并之后得到的子链表都是有序的呢?可以通过数学归纳法证明。
- 1.初始时 subLength=1,每个长度为 1 的子链表都是有序的。
- 2.如果每个长度为 subLength 的子链表已经有序,合并两个长度为 subLength 的有序子链表,得到长度为 subLength×2 的子链表,一定也是有序的。
- 3.当最后一个子链表的长度小于 subLength 时,该子链表也是有序的,合并两个有序子链表之后得到的子链表一定也是有序的。
因此可以保证最后得到的链表是有序的。
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* public var val: Int
* public var next: ListNode?
* public init() { self.val = 0; self.next = nil; }
* public init(_ val: Int) { self.val = val; self.next = nil; }
* public init(_ val: Int, _ next: ListNode?) { self.val = val; self.next = next; }
* }
*/
class Solution {
func sortList(_ head: ListNode?) -> ListNode? {
if (head == nil) {
return head
}
var length = 0
var node = head
while (node != nil) {
length += 1
node = node?.next
}
let dummyHead = ListNode(0, head)
var subLength = 1
while subLength < length {
var prev = dummyHead, curr = dummyHead.next
while curr != nil {
let head1 = curr
var i = 1
while (i < subLength && curr != nil) {
curr = curr?.next
i += 1
}
let head2 = curr?.next
curr?.next = nil
curr = head2
var j = 1
while (j < subLength && curr != nil && curr?.next != nil) {
curr = curr?.next
j += 1
}
var next: ListNode?
if curr != nil {
next = curr?.next
curr?.next = nil
}
let merged = merge(head1, head2)
prev.next = merged
while prev.next != nil {
prev = prev.next!
}
curr = next
}
subLength *= 2
}
return dummyHead.next
}
func merge(_ first: ListNode?, _ second: ListNode?) -> ListNode? {
let newNode = ListNode(-1)
var temp = newNode
var newFirst = first, newSecond = second
while (newFirst != nil && newSecond != nil) {
if (newFirst!.val <= newSecond!.val) {
temp.next = newFirst
newFirst = newFirst!.next
} else {
temp.next = newSecond
newSecond = newSecond!.next
}
temp = temp.next!
}
if (newFirst != nil) {
temp.next = newFirst
}
1
if (newSecond != nil) {
temp.next = newSecond
}
return newNode.next
}
}
复杂度分析:
- 时间复杂度:O(nlogn),其中 n 是链表的长度。
- 空间复杂度:O(1)。
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