活跃分析

用户运营核心方法论：拉新、促活和留存。拉新可以作为渠道推广单独讨论，而促活和留存则相辅相成。

活跃用户数：代表产品的市场体量

活跃率：代表产品的健康

新增活跃、老用户活跃需区分开，才能真正展示用户活跃的变化情况。

如，在产品早期、渠道投入资源推广、或一次成功的病毒营销后，因为新增用户数量的暴涨，总是会带动活跃数的上升，此时还需要观察老用户活跃率的变化情况。

1) 若一次活动后分析发现：活跃提升主要为新增活跃，老用户活跃率没有显著上升，则证实活动效果较差。

2) 某产品获得投资后，通过大规模的烧钱推广，获得一个正向的活跃数据反馈。此时活跃有不小可能是由新增用户撑起的，产品自身的打磨若不好，老用户活跃率(也是我们常说的留存概念)。导致钱白白浪费不少。

产品进入稳定期，有了一定用户规模，新增活跃一般对活跃数据不会有大的影响。细分老用户活跃：

流失用户：有一段时间没有再打开产品，那么我们就视为流失用户，根据产品的属性，可以按30天，60天，90天等划分。

不活跃用户：有一段时间没有打开产品，为了和流失区分开来，需要选择无交集的时间范围。比如流失用户是60天以上没打开产品，那么不活跃则是0～60天没打开。

回流用户：有一段时间没用产品，之后突然回来再次使用，则称为回流用户。回流用户是活跃用户，且是由流失用户或不活跃用户唤回而来。

活跃用户：一段时间内打开过产品。

忠诚用户：也可以叫超级活跃用户，长期持续使用产品，比如连续四周，或者一个月内15天等。

典型用户活跃路径：

A：新增—活跃—忠诚

B：新增－不活跃－回流－活跃－忠诚

C：新增－不活跃－流失

用户活跃运营目标：

新增用户的数量要大于流失用户的增加量。

活跃用户和不活跃用户可以拆分出来，周活跃同理。

监控报表：可以按日、周、月维度观察活跃数据的变化，一般建议花更多精力在周报表上。

更详细的活跃数据变化监控：桑基（Sankey）图

观察点/思考点：

1) 每天有多少活跃用户变得不活跃？有多少忠诚用户变得不活跃？又有多少流失用户被我们唤回来等，并且分别是什么原因引起的。

2) 忠诚或流失用户是否在获取来源、推广渠道上有显著差异（配合新增留存数据）。

3) 某一段时间回流用户增加，是进行了产品更新，市场推广，还是活动营销？

4) 某一周，变成不活跃的用户比以前多，要不要做一次用户访谈看下原因？

5) 活跃的用户用Push营销，流失的用户用短信营销，这是不是一个好方法？