在工厂中，各制造环节设计的设备种类繁多。对各设备的数据进行采集并接入存储平台，是制造业务数字化智能化的重要课题。相关的规范对于统一企业信息化管理标准时份额重要。
但是实际情况是，设备端往往很难统一规范。即便相同工艺环节的同类生产设备也会因为产品不同、责任生产部门不同、采购时间不同，而出现不同品牌、不同型号的生产设备。 甚至同一设备厂商的不同型号设备，也很可能因为该厂商的配套信息化产品不够成熟而存在很大差异。（这一方面也说明，制造业信息化还有相当长的路要走。）
除了设备端的规范，对于数据结构及存储上的规范，也很难统一。不仅仅是不同的生产设备可采集的数据大不一样，从实际管理分析需求的角度来看，往往会不断新增采集需求，从设备采集并上传的数据会越来越多。所以不应该在一开始就确定采集数据集，数据的存储也应该采取键值对的模式，而不是确定采集字段的表结构。相关技术人员，也不应该想着统一设备端的采集规范，来方便平台的技术实现。毕竟业务情况是根本，多设备类型、多品牌型号，不断演进的采集需求是永远存在的，平台需要有能力应对这种复杂情况。
回到设备端，从设备上采集数据，都有赖于设备自身的信息化系统，对于成规模的成熟设备供应商，这部分系统往往也是相对成熟的产品化的。从规范采集的角度来讲，难以对供应商提出关于这部分信息化系统架构的定制化需求，供应商也缺乏在这方面合作的动力。所以规范的设定应聚焦在设备PLC或上位机对外提供数据的方式上，例如基本的通讯方式，传输结构。方便存储平台统筹接受处理的方式。
一般设备厂商是可以帮助提供配套数据存储的产品的。但各厂商都有独自的产品，彼此之间不兼容，对于工厂统一设备采集数据存储平台来说，应该摆脱设备厂商提供的相关产品。掌握数据存储平台相关技术能力，然后对设备厂商提出对接数据的需求，是很容易得到配合的。进而形成各设备厂商与自有数据存储平台对接的形式。避免数据存储平台由某一厂商提供，再要求其他厂商来对接该平台的情况。
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