一、选择的重要性。
我每天都面临很多的选择，选择的好坏，直接影响到未来的结果跟成效。
在面临同样的问题时候，我们总能做出同样的选择，但这样的选择不一定是最优的。更差一点的情况是更常见的情况，就是即使已经是重复发生，我们依然会焦头烂额，不知道怎么去做。
那怎样才能更好的做出更优的选择呢。
有的人说了，当你成熟了，你自然会懂了，随着时间的推移，你接触到的多了，思考的多了，你的选择自然也更优化了。人的一辈子时间有限，但是是人类发展呢我们发现人类的发展速度是越来越快了
我们人一辈子时间是有限的，怎么能更快的发展呢？当今时代信息这么多，我们怎么更好的利用这样的信息呢？我们只通过一个人来进行抉择，当然就没有那么优化了，所以在智能算法出现之后，给我们一个很好的契机。
二、遗传算法的讲解
遗传算法，正是这样一种，基于自然进化论的优胜劣汰方法。
遗传算法（Genetic Algorithm, GA）是近几年发展起来的一种崭新的全局优化算法。1975年霍兰德(Holland)教授在其著作《自然和人工系统的适用中》提出了GA算法的思构想，它借用了仿真生物遗传学和自然选择 机理，通过自然选择、遗传、变异等作用机制，实现各个个体的适应性的提高。从某种程度上说遗传算法是对生物进化过程进行的数学方式仿真。
这一点体现了自然界中"物竞天择、适者生存"进化过程。与自然界相似，遗传算法对求解问题的本身一无所知，它所需要的仅是对算法所产生的每个染色体 进行评价,把问题的解表示成染色体，并基于适应值来选择染色体，使适应性好的染色体有更多的繁殖机会。在算法中也即是以二进制编码的串。并且，在执行遗传 算法之前，给出一群染色体，也即是假设解。然后，把这些假设解置于问题的“环境”中，也即一个适应度函数中来评价。并按适者生存的原则，从中选择出较适应 环境的染色体进行复制, 淘汰低适应度的个体，再通过交叉，变异过程产生更适应环境的新一代染色体群。对这个新种群进行下一轮进化，至到最适合环境的值。
遗传算法已用于求解带有应用前景的一些问题，例如遗传程序设计、函数优化、排序问题、人工神经网络、分类系统、计算机图像处理和机器人运动规划等。
从算法中最重要的组成部分，要有目标函数、初始值、预定的迭代次数、迭代的策略。
三、例子
书中例子：一个扫地机器人，如何在限定的步数内得到更高的分数。评分规则，扣分项，撞墙，无效动作。加分项，捡到一个垃圾。简单的理解就是，多捡垃圾，少撞墙，这就是他的目标。他的得分呢就是在这个规则，评分规则下的目标函数。
电影例子：上面的讲解可能是过于学术化，难于理解。相信有些朋友看过前几年的《明日边缘》这个电影，在电影中，阿汤哥为了寻找并打败敌人的方法死了几百次。
阿汤哥每次的死亡后，满血复活就是一次迭代。每次死亡都会给他带来一定的经验。他更可以通过一支测试来判断他策略的有效性。通过300多次的死亡，最终达成了他消灭最后大boss的使命。
四、带来新的启发
1.明确目标
我们俩一定要了解，优化算法的前提是有一个明确的目标。这个目标一定要明确，就当你明确了方向，嗯，在这个方向上专心专注，这样才有可能成功。
这个目标一定是要可以量化的，可以进行检测，可以进行回顾的，如果你的目标，非常的模糊，不具象。那当我们完成一次，事件或者试验后，我们就没有办法衡量，它通往目标之间的差距。
2.良好的初始值
跟着你，我们一定要看到良好的初始值是很必要的。我们有个好的开始，那么我们得到优化结果，或者说中秋节过的速度多快。反正我们日常的学习生活中如何找到一个良好的初始值呢？认为，读一本，经典的书，是非常，有效的，特别是在那些，嗯一个领域中，经久不衰，长期的经典书目，比如说在读书方法中，如何阅读一本书，就是这样一本，经典书目，比如说在管理学中。卓有成效的管理者，就是必备必看的英文书目。在完成这些经典的书目及阅读后，我们自身就有了一定的基础就一定的。
3.初期不怕失败
在书中，我们也看到扫地机器人的例子，在前十次的迭代中，他的得分甚至是负分。你怎么说？在初期我们如果没有，有好的办法，失败是在所难免的。笑脸常是敢于尝试，而不是在前试了几次之后就认为自己是。天赋不足，先天缺陷。
4.不断迭代
当我们明确目标，设置了初始的，有了良好的开始后。我们要做的是加速我们的迭代，不断的迭代，在跌宕中优化，在迭代中完善。每一次错误都是我们在未来的一个良好好的经验。那如何提醒一个迭代呢，怎么开始玩谍战呢？我们建议的就是总结反思，法师真是一个极大的力气我们当我们固定时间反思后，我们可以反思哪些做得好，哪些做得不好，做得好的，我们可以继承，做得不好的，我们一定要回避，当我们不断的完善后，那我们可能进入一个两个平台。
5.加速迭代
所谓加速迭代就是门把一件事情才分成很多具体的小步骤，我们把迭代的时间缩短，把迭代的成本降低，当一件事情，犯错后的后果很小时我们就应该去尝试不断的尝试，在不断尝试中吸取经验积累知识。
另一方面我们要找到一个好的，老师。三个导师可以找我们及时对我们提升周边进行检验。
然后让我们在这个不确定的时代确定的成长。小步迭代，快速成长，成为一个超级个体。
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