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AI 3D之使用 NVIDIA 的 NeRF 代码创建 3D 模

AI 3D之使用 NVIDIA 的 NeRF 代码创建 3D 模

作者: iCloudEnd | 来源:发表于2023-02-14 14:32 被阅读0次
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    生成 3D 模型可能非常耗时,或者需要大量参考图像。解决这个问题的一种方法是神经辐射场 (NeRF),这是一种生成图像的 AI 方法。NeRF 会获取一小组您为物体或场景拍摄的 2D 图像,并使用它们(有效地)构建 3D 表示。这是通过学习在您已有的图像之间进行转换来完成的。这种跳跃(或插值,这是一个稍微花哨的术语)会引导您生成对象新视角的图像!

    听起来不错,对吧?从一小组图像中,您可以制作 3D 模型!这比标准摄影测量有优势,标准摄影测量需要一个巨大的图像库来生成一些东西(你需要有每个角度的镜头)。然而,我们一开始就承诺 NeRF 速度很快,但直到最近,情况并非如此。以前,NeRFs 花了很长时间来学习如何将你的一组图像转换成 3D 的东西。

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