1、MySQLdb

MySQLdb又叫MySQL-python ，是 Python 连接 MySQL 最流行的一个驱动，很多框架都也是基于此库进行开发，遗憾的是它只支持 Python2.x，而且安装的时候有很多前置条件，因为它是基于C开发的库，在 Windows 平台安装非常不友好，经常出现失败的情况，现在基本不推荐使用，取代的是它的衍生版本。

# 前置条件sudo apt-get install python-dev libmysqlclient-dev # Ubuntusudo yum install python-devel mysql-devel # Red Hat / CentOS
# 安装pip install MySQL-pythonWindows 直接通过下载 exe 文件安装
#!/usr/bin/python
import MySQLdb
db = MySQLdb.connect(    
host="localhost",    # 主机名     
user="root",         # 用户名     
passwd="pythontab.com",  # 密码     
db="testdb")        # 数据库名称
# 查询前，必须先获取游标
cur = db.cursor()
# 执行的都是原生SQL语句
cur.execute("SELECT * FROM mytable")for row in cur.fetchall():    
  print(row[0])
db.close()

2、mysqlclient

由于 MySQL-python(MySQLdb) 年久失修，后来出现了它的 Fork 版本 mysqlclient，完全兼容 MySQLdb，同时支持 Python3.x，是 Django ORM的依赖工具，如果你想使用原生 SQL 来操作数据库，那么推荐此驱动。安装方式和 MySQLdb 是一样的，Windows 可以在 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#mysqlclient 网站找到 对应版本的 whl 包下载安装。
pip install mysqlclient

3、PyMySQL

PyMySQL 是纯 Python 实现的驱动，速度上比不上 MySQLdb，最大的特点可能就是它的安装方式没那么繁琐，同时也兼容 MySQL-python
pip install PyMySQL# 为了兼容mysqldb，只需要加入pymysql.install_as_MySQLdb()
例子:

import pymysql
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='root', passwd="pythontab.com", db='testdb')
cur = conn.cursor()
cur.execute("SELECT Host,User FROM user")for r in cur:  
  print(r)
cur.close()conn.close()

还有一种常用的链接设置

import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb() # 让使用mysqldb的框架兼容pymysql
from sqlalchemy import create_engine
# 通过pandas.read_sql_query读取mysql数据，其中需要设置参数engine，有pymysql.connet和sqlalchemy.create_engine两种
#create_engine('dialect+driver://username:password@host:port/database?charset=utf8')
engine = create_engine('mysql+pymysql://frogdata001:Frogdata!123@106.13.128.83:3306/adventure_ods?charset=utf8')
gather_customer_order=pd.read_sql_query(# read_sql_query只能用过SQL语句进行查询
        sql='select * from dw_customer_order',
        con=engine
)

4、peewee

写原生 SQL 的过程非常繁琐，代码重复，没有面向对象思维，继而诞生了很多封装 wrapper 包和 ORM 框架，ORM 是 Python 对象与数据库关系表的一种映射关系，有了 ORM 你不再需要写 SQL 语句。提高了写代码的速度，同时兼容多种数据库系统，如sqlite, mysql、postgresql，付出的代价可能就是性能上的一些损失。如果你对 Django 自带的 ORM 熟悉的话，那么 peewee的学习成本几乎为零。它是 Python 中是最流行的 ORM 框架。
安装
pip install peewee
例子：

import peeweefrom peewee 
import *db = MySQLDatabase('testdb', user='root', passwd='pythontab.com')
class Book(peewee.Model):    
  author = peewee.CharField()    
  title = peewee.TextField()   
class Meta:        
  database = dbBook.create_table()book = Book(author="pythontab", title='pythontab is good website')
book.save()for book in Book.filter(author="pythontab"):    
  print(book.title)

官方文档：http://docs.peewee-orm.com/en/latest/peewee/installation.html

5、SQLAlchemy

如果想找一种既支持原生 SQL，又支持 ORM 的工具，那么 SQLAlchemy 是最好的选择，它非常接近 Java 中的 Hibernate 框架。

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy_declarative import Address, Base, Person
class Address(Base):   
   __tablename__ = 'address'    
  id = Column(Integer, primary_key=True)    
  street_name = Column(String(250))
engine = create_engine('sqlite:///sqlalchemy_example.db')Base.metadata.bind = engineDBSession = sessionmaker(bind=engine)
session = DBSession()
# Insert a Person in the person 
tablenew_person = Person(name='new person')session.add(new_person)session.commit()