MVP的意思就是找到最小可用化原型 ,就是在找到用户的痛点之后,然后寻找最小的能够满足用户需求的解决方案。
工业机器人的行业痛点,定义假设:
[if !supportLists]1) [endif]用户痛点:人工成本上升,竞争压力增加,市场利润空间减少。在机器换人的背景之下,真正的痛点在于没有操作员会使用机器人,而导致工业的机器人化一直处于困难中。高等学校也没有专门培养机器人专业人才的方向,以至于人才和市场的需要脱了轨。虽然这个问题早就被人认识到,然而问题在于国内生产工业机器人的公司并不多,且拥有自主创新力的就更少,而工业机器人的控制才是核心难点。在工业机器人产业链上,目前国内已有多家企业开始专而精,对于培养工业机器人人才这块,因为这块牵涉到的是对机器人的控制,如何通过离线编程、示教机器人、轨迹规划、实现工业现场的各种复杂工艺,如焊接、切割、喷涂、上下料、码垛等等。现有的培训都是针对于国外四大家族企业的机器人,这些工业机器人的问题在于并不互相通用,而对于国内更多的中小型企业来说,他们的工业机器人成本过大,很多企业都不会考虑,更不用说去培养人才;同时这四大家族的售后服务并不及时,而工业现场将会遇到的问题是非常复杂而具体的,他们因为自身不具备研发能力,所以无法对工业机器人进行调试。基于此,国内的工业机器人人才市场的问题在于,需要培养通用型技术人才,且具备解决现场问题能力的人才。
[if !supportLists]2) [endif]定义需要验证的假设:在工业机器人教育市场这块,最需要验证的用户价值假设:教育培训真的能够培养出符合现场实际需要的人才。
2、验证假设,设计MVP
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)MVP
[if !supportLists]a) [endif]客户端:首先从工业现场搜集客户问题,知道客户想要什么要的人才;
[if !supportLists]b) [endif]产品端:快速出一些能够操作的人才培养计划;
3、测量,关注核心指标
在培训人才的时候,可以让他们到实际现场去操作一下,让那边的技术人员负责验收。
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