由于自由化和全球化，世界正变得更加包容。大的技术进步，通常被称为“颠覆性创新”，技术改变了人们的生活方式。毫无疑问，它们也为现在的消费者带来了更好的服务和产品。
虽然这些创新为人类生活做出了贡献，但它们也引起了全球法律和监管方面的关注。鉴于此，我们必须了解市场的均衡性——保障竞争不会以颠覆性技术的中断为代价。此外，政府应鼓励创新，同时保护消费者的利益。
近年来，一些常见的技术创新包括人工智能（AI），无人机，物联网（IoT），区块链和分布式账本技术，包括加密货币和智能合约，金融科技，RegTech和大数据。
技术创新浪潮
这些技术与传统的商业监管模式格格不入，因此我们需要对其运作方式进行深入研究，以制定有效的监管措施。
人工智能AI
根据Merriam-Webster字典，AI意味着软件和计算机的开发能够实现自学和智能行为。与此同时，牛津词典将人工智能定义为“能够执行普通人类行为的计算机系统，例如视觉感知，语音识别，决策制定和语言之间的翻译等等”。
人工智能在医疗，工业，商业和电子商务等多个领域都很有用，因为它可以实时收集和分析数据。人工智能在这些行业的特定应用已被证明对新兴经济体的各个部门的发展都大有裨益。然而，在开发人工智能的系统时，更为重要的是标准的制定，以保护市场中竞争力量的平衡，并且不要忽视AI在法律层面带来的挑战。
它应该包括了人与机器之间关系的问题；人类控制“深度学习”算法的能力；人类对机器行为的责任；算法创建者和用户的反垄断责任。
人工智能的应用
例如，商业巨头在网购平台上使用的复杂定价算法，表面上看，他们似乎在促进信息对称性和价格透明度，但是，它们更有助于数据驱动的商业模式，帮助我们预测市场。这也有助于在线交易平台实时处理大数据，从而做出更准确的决策。
由Ian Walden和Theodora Christou定义的区块链实际上是一个数据库，它使用加密函数来维护数据完整性和身份验证等问题。区块链会记录了所有数据交换，在加密货币领域被称为“分布式账本”，每个数据交换都是“交易”。分布式账本利用分散的P2P网络来维护分类帐。每个经过验证的交易都会作为“块”添加到分布式账本中。
区块链在2009年的第一个主要应用是比特币，它是一种加密货币，运行在比特币网络上。第二个主要应用为以太坊，于2014年推出，其前提是智能合约原则。
区块链技术的进步-从加密货币到智能合约-引发了数据隐私和安全问题。加密货币以信托和市场力量运作，并没有得到任何法律的承认。因为它们成本低且易于访问，所以它很受欢迎。但是，缺乏法律监管会引发信任和洗钱的潜在问题。
智能合约也适用于区块链技术。与电子协议不同，智能合约的自动执行能力可以减少争议，从而使其变得更智能。
但智能合约也可能引起法律问题，因为它会对电子商务，在线协议和在线争议解决产生不利影响。此外，由于这些合约只是基于代码不具有法律约束力，因此不存在法律意义上的错误，这使得双方在存在争议的“数字资产”谈判变得更加困难。
法律和监管挑战
AI提出了典型的“黑匣子”问题，其中决策是基于算法做出的。这些算法由技术公司编制，有时非常复杂，甚至创建者也无法检测他们是否违反了哪些市场规范。
无法查看算法内部的内容是一个黑盒问题。如果将此算法公之于众，则可能会导致大公司的数据安全性和商业可行性进一步受损。
然而，在2018年5月，欧盟引入了通用数据保护法规（GDPR），要求公司解释那些涉及个人数据的算法是如何工作和做出决策的。
这些技术的涌现也引发了网络安全问题，像智能交通系统和自动驾驶汽车开发商更容易受到恶意网络攻击。
对于颠覆性技术，传统监管面临的两大挑战：业务和技术，如下所示：
监管面临的两大挑战
监管机构也是会规避风险的，这意味着现有的法律和监管框架在适应快速变化的技术干预方面相当缓慢。
监管的未来
根据战略三角理论，良好的政策应该在技术上是正确的，政治上稳定的，并且在组织上可以实施。鉴于技术创新的大量涌现，监管也必须实施适应性调整，以适应快速变化的世界。
首先，在颠覆性技术的监管上，需要更多地依靠反复试验，而不是经历漫长的立法过程。快速反馈机制是监管机构根据某些既定标准评估政策的重要组成部分。
其次，为了改变干预市场的行为，将重点从投入转向基于结果的监管是恰当的。复杂的技术需要创新空间。
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