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R语言里填充（impute）缺失值(missing values

R语言里填充（impute）缺失值(missing values

作者: 小明的数据分析笔记本 | 来源:发表于2021-09-21 11:07 被阅读0次

数据集里如果有缺失值，最简单的处理办法就是给他删掉，但是这样有一个弊端就是减少了数据量，另外还有选择就是对缺失值进行填充，填充的时候有几种常用的选择，数值型变量可以选择用平均值或者中位数来填充，分类变量可以选择用频数出现最多的来填充等等

https://www.analyticsvidhya.com/blog/2016/03/tutorial-powerful-packages-imputing-missing-values/

https://www.rpubs.com/justjooz/miss_data

Caret包的电子文档

https://topepo.github.io/caret/index.html

caret包的小例子

http://www.rebeccabarter.com/blog/2017-11-17-caret_tutorial/

机器学习的简单小例子

http://www.rebeccabarter.com/blog/2020-03-25_machine_learning/

R语言里机器学习
https://lgatto.github.io/IntroMachineLearningWithR/index.html

清华大学鲁老师组的学习资料
https://lulab1.gitbook.io/training/

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