思考是有相关性的，是针对某个意向对象的，但不一定只能关于所实际存在的对象。我们可以思考一个不存在的对象，如上帝、美人鱼、独角兽，但无法操作一个不存在的对象，换言之，心理状态可以与不存在的对象发生某种联系，这种联系称之为意向性，而物理状态不可能与不存在的对象发生因果联系。因此，任何一个借助物理状态解释心理状态的理论都需要回答这个问题，为什么物理状态实现的心理状态具有物理状态本质上不可能具有的功能，也就是与不存在的对象发生联系。
功能主义认为心理状态就是实现某种功能的信息处理过程，而这种处理过程能够被不同的物理基础实现。对符号进行一系列形式化操作，就等同于语义理解。从句法可以推出语义。虽然计算机可以完美模拟人的行为和心理状态的功能，很有可能在网络上和你聊天的知心网友仅仅是一台智能聊天机器人，类似于电影《Her》中的聊天机器人，甚至你可能会爱上他，那么这种情况可以被认为是智能机器人具有人类一样的心理状态吗，或者更为具体一点，它理解自然语言吗？
布洛克之前提出“中国人”思想实验，表明由14亿中国人所组成的信息接收和发送网络不可能形成一个新的心灵，区别于14亿中国人心灵。在研究计算机能否理解自然语言这一问题上，他认为即使能完成流畅的自然语言交流，完美通过图灵测试，计算机同样不理解自然语言，无法是一台巨大的目录搜索器和一个磁带播放机。为什么如此呢？布洛克设想计算机工程师可以构造一个庞大的语料库，这个语料库由一个个对话集组合而成，每个对话集包含若干有意义的句子构成，句子与句子之间形成正常的交流。例如，对话集A：你是西电的学生吗？是的。你能说说你在西电学习的感受吗？好的，我觉得再西电学习是我人生中的一次宝贵的经历……。一旦自然人说出一个语句，计算机就可以在这个语料库中搜索这个语句所在的对话集，然后播放出这一语句的下一个语句就成。虽然要真正构造具有如上功能的语料库是一项极其庞大的任务，甚至在物理上是不可能的，因为这个语料库数据是无限的，搜索时间更会随着语料库体量的增加而指数倍增加，要真正做到完美模仿自然人，存在一定困难。但是，如果我们将这一标准稍微降低，计算机不一定要完美模仿自然人，而只需要尽可能地模仿自然人，因此程序员可以不用那么死板，尽可能地收集任一对话集，他可以收集正常环境下发生的自然语言交流，然后分析这些语料，计算说出某个语句A之后说出语句B的概率，或许用更为复杂的算法计算，毕竟人类的交流存在一定套路。接下来这个视频表明不用将自然语言交流想得那么具有创造性，与你在网络上交流的知心姐姐可能是胡子拉碴的大叔扮演的，他手中的“话素”本子就足以让你对他形成错误的印象。
因此，心理的功能主义解释并没有抓住心理的本质，进一步说，只要计算机的底层结构没有发生变化，人工智能也只是对人类智能某方面的模拟，而不可能真正成为人类智能。
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