记录一下安装mxnet...使用的服务器上已经有cuda和cudaCNN还有hadoop了，没有装cuda和cudnn的可以看我caffe的安装博客。从github上clone下来mxnet，需要改make下的config.mk。注意事项：
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在mxnet的根目录下make。一定要记得，直接make，直接make，直接make!!!!!! cmake是准备给windows的!!!完了你覆盖了原本的makefile的话就gg了。。。可以make -j#() 根据自己的配置决定。
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改config.mk的时候，主要按照自己的pc配置改USE_CUDA, USE_CUDACNN, 同时我还加了：
# the additional link flags you want to add
ADD_LDFLAGS = -L/home/shixin/local/lib -L/home/shixin/local/lib64
# the additional compile flags you want to add
ADD_CFLAGS = -I/home/shixin/local/include -I/home/shixin/include
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重新make的话记得把build文件夹删掉...或者用别人拷给你的mxnet的话一定要删掉build文件夹，不然会提示路径里面有文件找不到什么的。
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如果遇到以下错误：
Makefile:23: mshadow/make/mshadow.mk: No such file or directory
Makefile:24: dmlc-core/make/dmlc.mk: No such file or directory
Makefile:86: ps-lite/make/ps.mk: No such file or directory
是git clone的时候需要git clone --recursive <url>,因为mxnet依赖于DMLC通用工具包http://dmlc.ml/，--recursive参数可以自动加载mshadow等依赖。
- 我使用的是python接口。注意：执行任何demo都需要import find_mxnet，当然前提要保证执行文件夹下有find_mxnet.py：
try:
import mxnet as mx
except ImportError:
import os, sys
curr_path = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__))
sys.path.append(os.path.join(curr_path, ".."))
import mxnet as mx
sys.path.append添加的路径必须是有安装mxnet的时候python/mxnet文件夹的。不使用find_mxnet.py的话，需要直接把python/mxnet文件夹放到执行的目录下。
- 报错找不到libmxnet.so？解决方案：把安装目录/lib下的libmxnet.so复制到python/mxnet中。
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