轻预测、重反应

吴军老师好：

        今天课程的最大收获是得到了一种“轻预测，重反应”的理念。

        首先说说对两种思维方式的理解。

        预测是机械时代的产物，强调的是寻找确定性。核心是找到不变的依据，和明确的逻辑关系，实际上是在做减法，其方法是试错，得到的是具有普适性的答案（可以是理论和经验），然后就幻想着用主观上的忽略了众多因素的判断，一劳永逸的解决所有问题。这一种思维方式，放之于过去在科学上开疆拓土的时代，能够解决很多从无到有的问题，而到了科技日新月异的当代，就显得过于死板，缺乏变通了。

        反应是信息时代的核心，强调的是闭环的控制。核心是寻找系统（大至一个社会，小到一个玩具都可以理解为系统）要素间相互作用的关系，其方法是精准的测量、海量的收集、信息环的嵌套和有效的控制。可以说最近被炒的火热的大数据，机器智能、靶向治疗，以及过去应用了半个世纪的卡尔曼滤波、自动控制和神经网络算法都是这一控制系统的有效手段。

        接着说说实现的指导意义。

        从上面的分析可以看到，无论是机械思维还是信息思维，其核心目的都是简化（之于一个个体或小的群体），而区别在于实现的路径不同，前者强调的的是单点到单点，或单点到多点的确定逻辑，而后者直接跨过对复杂现象的刨根问底，就像海森堡一样，首先承认测不准，然后再在概率、趋势分析等更高纬度的计算中寻找答案，得到的是多点对多点间的联系（老师举得抗癌药物未来研发方向的例子就是这样）。

        其实两种思维方式并不矛盾，从某种意义上说应该是递进的关系。机械思维是基础，起到的是吴军老师在谷歌方法论中说的基线的意义；而信息思维是补充和升华，决定了一种研究和理论的极限，能够走多高，看多远。这也是教育系统从一开始要循序渐进的讲一些经典，其后要培养人们批判精神的深意所在。

        总之，大道至简，事在人为。思维学习不是不是学给别人看的，而是终生受用的，必须要警惕教条主义和形式主意，一方面持之以恒，一方面思想要极度开放，就像信息系统一样，通过过滤和反应解决问题，而不是寻找一劳永逸。

      感谢老师教诲！

      祝安康！

      启航

      2019年3月11日