1.逻辑回归(logistic Regression,LR),也称为"对数几率回归",又称为"逻辑斯谛"回归
!虽然名字里带“回归”,但是它实际上是一种分类方法,主要用于两分类问题(即输出只有两种,分别代表两个类别)这是经典的二分类算法。
·逻辑回归的本质:极大似然估计
·逻辑回归的激活函数:Sigmoid函数(最核心的概念)
·逻辑回归的代价函数:交叉熵
逻辑回归的网络:
1.逻辑回归(logistic Regression,LR),也称为"对数几率回归",又称为"逻辑斯谛"回归
!虽然名字里带“回归”,但是它实际上是一种分类方法,主要用于两分类问题(即输出只有两种,分别代表两个类别)这是经典的二分类算法。
·逻辑回归的本质:极大似然估计
·逻辑回归的激活函数:Sigmoid函数(最核心的概念)
·逻辑回归的代价函数:交叉熵
逻辑回归的网络:
本文标题:面经 机器学习
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