如何确定一类的算法问题可以用动态规划的方式，首先就是抓住算法题的最优结果，是否可以从前往后，从上到下，算法的最优结果是否可以由先前的最优化结果推出来，也就是最优的子结构，用dp数组的形式逐渐递推到最终的最优结果。例如01背包问题，数塔问题。
还有一种是问题具有重复的计算，问题的求解种重复的计算浪费了大量的资源。这时候就是属于有重复的子问题，可以用一个数组dp保存已经计算过的结果，以减少时间的复杂度，这也是一种剪枝的技巧。例如递归的求解斐波那契数列。
if (dp[i]==1){
表示已经计算过了，直接就使用dp[i]；
}else{
计算它的结果；
}
对动态规划的思考 如何确定一类的算法问题可以用动态规划的方式，首先就是抓住算法题的最优结果，是否可以从前往后，从上...
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