ElasticSearch 6.2.2集群安装

准备的集群机器4台：
8core cpu,8G RAM, 1T机械硬盘，
ip地址为：

192.168.20.111
192.168.20.112
192.168.20.113
192.168.20.114

安装Java

ES基于Java开发，所以安装ES前，每天机器需先安装Java，版本1.7及以上。
查看可安装的java源
yum list java*
选择安装java 的版本，这里选的jdk 1.8
yum install java-1.8.0-openjdk.x86_64
完成安装后，查看安装是否成功
java -version

安装ES 6.2.2

为什么要安装6.2.2版本，这里是为了基于spring boot做开发用，所以才安装这个版本。
Spring boot 2.1.6引用的elasticsearch Jar是6.4.3版本，对应ES是6.2.2版本。

1. 下载对应版本ES
   wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-6.2.2.rpm
2. 安装
   rpm -i elasticsearch-6.2.2.rpm
3. 设置开机启动
   chkconfig --add elasticsearch
4. 启动停止命令

service elasticsearch start
service elasticsearch stop
service elasticsearch status

5. 查看状态

curl -X GET "localhost:9200/"

配置

修改配置文件

vi /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml

1. 设置 cluster.name,如果要设置为同一个集群，各机器cluster.name必须相同

cluster.name: my-clusters

2. 设置node.name，给每台机器设置唯一的node.name,比如：node-1,node-2,node-3,node-4等

node.name: node-1

3. 设置数据、日志存放路径

path.data: /home/elasticsearch/data
path.logs: /home/elasticsearch/logs

值得注意的是，如果文件夹是mkdir出来的，需要设置文件夹权限，比如这里的/home/elasticsearch
设置权限：
在/home/elasticsearch/下新建文件夹data和logs

cd /home/elasticsearch/
chown -R elasticsearch:elasticsearch *

4. 设置network.host，允许外网访问。

network.host: 0.0.0.0

生产环境下不建议开启这项配置。会有极大的安全风险。

5. 设置访问端口http.port，默认是9200
6. 设置集群ip

discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.20.111", "192.168.20.112", "192.168.20.113", "192.168.20.114"]

同时需要开启防火墙的9300端口
centos 7下开启端口命令：

firewall-cmd --zone=public --add-port=9300/tcp --permanent
firewall-cmd --reload

这个默认端口是集群之间通信使用，如果不开启，则各节点无法相互发现，也就无法组建集群。

配置完之后保存退出。

启动，查看集群情况

在启动es的任一节点上执行：
curl -XGET 'http://localhost:9200/_cluster/state?pretty'
返回内容：

{
  "cluster_name" : "weibo-clusters",
  "compressed_size_in_bytes" : 2748,
  "version" : 36,
  "state_uuid" : "gC7CcXlwSlusefAA3Qc6Xw",
  "master_node" : "OibqAnyZQ_ewB29rcdj-HQ",
  "blocks" : { },
  "nodes" : {
    "gVqzazwLTomN4cPSErKNyw" : {
      "name" : "node-3",
      "ephemeral_id" : "E9jHRGS2RLec46bujoefIg",
      "transport_address" : "192.168.20.113:9300",
      "attributes" : { }
    },
    "OibqAnyZQ_ewB29rcdj-HQ" : {
      "name" : "node-2",
      "ephemeral_id" : "j2621VPkS2yJHqgvmknM8Q",
      "transport_address" : "192.168.20.112:9300",
      "attributes" : { }
    },
    "UPm4tT6uSbamTw1J59qvnA" : {
      "name" : "node-1",
      "ephemeral_id" : "7-Q0LfB0ToyQNIxMy1NNng",
      "transport_address" : "192.168.20.111:9300",
      "attributes" : { }
    },
    "VlL2-DBmTvKrZASuSnYyuA" : {
      "name" : "weibo-node-4",
      "ephemeral_id" : "hm1MaDNXSqW7Czws0C8wrA",
      "transport_address" : "192.168.20.114:9300",
      "attributes" : { }
    }
  },
  "metadata" : {
......