1.爬虫简介

1.1爬虫分类

根据使用场景，网络爬虫可分为 通用爬虫 和 聚焦爬虫 两种.

1.1.1通用爬虫

通用网络爬虫 是 捜索引擎抓取系统（Baidu、Google、Yahoo等）的重要组成部分。
主要目的是将互联网上的网页下载到本地，形成一个互联网内容的镜像备份。

通用网络爬虫 从互联网中搜集网页，采集信息，
这些网页信息用于为搜索引擎建立索引从而提供支持，
它决定着整个引擎系统的内容是否丰富，信息是否即时，
因此其性能的优劣直接影响着搜索引擎的效果。

通用搜索引擎（Search Engine）工作原理
step1:抓取网页

搜索引擎网络爬虫的基本工作流程如下：
  首先选取一部分的种子URL，将这些URL放入待抓取URL队列；
  取出待抓取URL，解析DNS得到主机的IP，并将URL对应的网页下载下来，
存储进已下载网页库中，并且将这些URL放进已抓取URL队列。
  分析已抓取URL队列中的URL，分析其中的其他URL，
并且将URL放入待抓取URL队列，从而进入下一个循环....

###### 搜索引擎如何获取一个新网站的URL：

###### 1. 新网站向搜索引擎主动提交网址：（如百度）

###### 2. 在其他网站上设置新网站外链（尽可能处于搜索引擎爬虫爬取范围）

###### 3. 搜索引擎和DNS解析服务商(如DNSPod等）合作，新网站域名将被迅速抓取。

但是搜索引擎蜘蛛的爬行是被输入了一定的规则的，它需要遵从一些命令或文件的内容，如标注为`nofollow`的链接，或者是`Robots`协议。

> Robots协议（也叫爬虫协议、机器人协议等），全称是“网络爬虫排除标准”（Robots Exclusion Protocol），
网站通过Robots协议告诉搜索引擎哪些页面可以抓取，哪些页面不能抓取，例如：
> 
> 淘宝网：(https://www.taobao.com/robots.txt)
> 
> 腾讯网：(http://www.qq.com/robots.txt)

第二步：数据存储

搜索引擎通过爬虫爬取到的网页，将数据存入原始页面数据库。
其中的页面数据与用户浏览器得到的HTML是完全一样的。

搜索引擎蜘蛛在抓取页面时，也做一定的重复内容检测，
一旦遇到访问权重很低的网站上有大量抄袭、采集或者复制的内容，
很可能就不再爬行。

第三步：预处理

搜索引擎将爬虫抓取回来的页面，进行各种步骤的预处理。
    提取文字
    中文分词
    消除噪音（比如版权声明文字、导航条、广告等……）
    索引处理
    链接关系计算
    特殊文件处理
    ....
除了HTML文件外，搜索引擎通常还能抓取和索引以文字为基础的多种文件类型，
如 PDF、Word、WPS、XLS、PPT、TXT 文件等。
我们在搜索结果中也经常会看到这些文件类型。

但搜索引擎还不能处理图片、视频、Flash 这类非文字内容，也不能执行脚本和程序。

第四步：提供检索服务，网站排名

搜索引擎在对信息进行组织和处理后，为用户提供关键字检索服务，
将用户检索相关的信息展示给用户。

同时会根据页面的PageRank值（链接的访问量排名）来进行网站排名，
这样Rank值高的网站在搜索结果中会排名较前，当然也可以直接使用 Money 购买搜索引擎网站排名，简单粗暴。

搜索引擎原理.png

  但是，这些通用性搜索引擎也存在着一定的局限性：
  通用搜索引擎所返回的结果都是网页，而大多情况下，网页里90%的内容对用户来说都是无用的。
  不同领域、不同背景的用户往往具有不同的检索目的和需求，
搜索引擎无法提供针对具体某个用户的搜索结果。
  万维网数据形式的丰富和网络技术的不断发展，
图片、数据库、音频、视频多媒体等不同数据大量出现，
通用搜索引擎对这些文件无能为力，不能很好地发现和获取。
  通用搜索引擎大多提供基于关键字的检索，
难以支持根据语义信息提出的查询，无法准确理解用户的具体需求。

1.1.2聚焦爬虫

是"面向特定主题需求"的一种网络爬虫程序，它与通用搜索引擎爬虫的区别在于： 
聚焦爬虫在实施网页抓取时会对内容进行处理筛选，尽量保证只抓取与需求相关的网页信息。

2.Requests: 让 HTTP 服务人类

Requests 唯一的一个非转基因的 Python HTTP 库，人类可以安全享用:
Requestsrequests 的底层实现其实就是 urllib,  继承了urllib的所有特性。

Requests:
支持HTTP连接保持和连接池，
支持使用cookie保持会话，
支持文件上传，
支持自动确定响应内容的编码，
支持国际化的 URL 和 POST 数据自动编码。

#开源地址：
"https://github.com/kennethreitz/requests"

#中文文档 API：
"http://docs.python-requests.org/zh_CN/latest/index.html"

#安装方式
pip install requests
或者
easy_install requests