简介

本系统为我的本科毕业设计项目，毕设题目为“基于用户画像的电影推荐系统的设计与实现”。

本系统是以Django作为基础框架，采用MTV模式，数据库使用MongoDB、MySQL和Redis，以从豆瓣平台爬取的电影数据作为基础数据源，主要基于用户的基本信息和使用操作记录等行为信息来开发用户标签，并使用Hadoop、Spark大数据组件进行分析和处理的推荐系统。管理系统使用的是Django自带的管理系统，并使用simpleui进行了美化。

mokuai.png

开发技术

django

python爬虫

pyspark

als推荐算法

协同过滤推荐算法

hadoop

mysql

邮箱技术

mongodb

redis

jiagou.png

特色/创新点

实时计算+离线计算双实现

机器学习/深度学习推荐模型

大数据技术

分布式计算

爬虫

SparkML机器学习模块

...10-20种创新点

运行截图

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