1、Confusion Matrix
Confusion Matrix图示
计算公式
Precision和Recall:
我们期望这两个值越接近越好~~
2、交叉验证（Cross-Validation）
为了解决Overfitting的问题，即此时Precision的值会非常大，我们就把数据集分成训练集和测试集
交叉验证
为了提升数据集的利用率，我们引入K次交叉验证
K-交叉验证
Confusion Matrix图示
计算公式
我们期望这两个值越接近越好~~
为了解决Overfitting的问题，即此时Precision的值会非常大，我们就把数据集分成训练集和测试集
交叉验证
为了提升数据集的利用率，我们引入K次交叉验证
K-交叉验证
本文标题：Cousera过程挖掘3-Module1-Evaluating
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