分表模式
以分表模式实现类多租户的意思是，假定基础表是tb_order，那么租户A对应的表是tb_order_a，租户B对应的表是tb_order_b。接下来借助sharding-sphere-3.1.0这个优秀的分库分表中间件实现一个这样的需求：作为一个支付平台，给多个商户提供服务，要求每个商户的订单表独立且以商户名为后缀，例如taobao的订单表是tb_order_taobao，tmall的订单表是tb_order_tmall，aliyun的订单表是tb_order_aliyun。
订单表DDL如下：
CREATE TABLE tb_order (
id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
user_id int(11) NOT NULL COMMENT '姓名',
order_no varchar(32) NOT NULL COMMENT '订单号',
order_time datetime NOT NULL COMMENT '订单时间',
merchant varchar(16) NOT NULL COMMENT '商户名称',
UNIQUE KEY uk_order_no (order_no)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
核心Maven依赖：
<dependency>
<groupId>io.shardingsphere</groupId>
<artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>
<version>3.1.0</version>
</dependency>
集成sharding-sphere的核心配置文件部分内容如下：
# 数据库名称（因为只分表不分库，所以数据源只有一个）
sharding.jdbc.datasource.names=afei
sharding.jdbc.datasource.afei.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
sharding.jdbc.datasource.afei.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
sharding.jdbc.datasource.afei.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/afei?useUnicode=true&characterEncoding=utf8
sharding.jdbc.datasource.afei.username=root
sharding.jdbc.datasource.afei.password=root
sharding.jdbc.config.sharding.default-data-source-name=afei
# 默认数据源不用分库分表，所以不需要配置sharding.jdbc.config.sharding.default-database-strategy...
sharding.jdbc.config.sharding.tables.tb_order.actual-data-nodes=afei.tb_order_tmall,afei.tb_order_taobao,afei.tb_order_aliyun
# 分片键（重要）
sharding.jdbc.config.sharding.tables.tb_order.table-strategy.standard.sharding-column=merchant
# 自定义分表算法（重要）
sharding.jdbc.config.sharding.tables.tb_order.table-strategy.standard.precise-algorithm-class-name=com.afei.boot.util.OrderShardingAlgorithm
sharding.jdbc.config.props.sql.show=true
自定义分表算法OrderShardingAlgorithm.java的源码如下：
public class OrderShardingAlgorithm implements PreciseShardingAlgorithm<String> {
@Override
public String doSharding(final Collection<String> availableTargetNames, final PreciseShardingValue<String> shardingValue) {
String targetTable = "tb_order_" + shardingValue.getValue();
if (availableTargetNames.contains(targetTable)){
return targetTable;
}
throw new UnsupportedOperationException("无法判定的值: " + shardingValue.getValue());
}
}
由于笔者采用springboot+mybatis+shardingsphere的方案，所以sql都在mapper.xml中，订单保存接口涉及的SQL如下：
<insert id="save" parameterType="com.afei.sjdbc.model.Order">
insert into tb_order (user_id, order_no, order_time, merchant)
values (#{userId}, #{orderNo}, #{orderTime}, #{merchant})
</insert>
这个实例只以测试用例启动验证，测试用例代码如下：
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@SpringBootTest(classes = OrderSpringBootTests.class)
@SpringBootApplication
@ActiveProfiles("sharding")
public class OrderSpringBootTests {
@Resource
private OrderService orderService;
@Test
public void save(){
List<String> merchantList = Lists.newArrayList("aliyun", "taobao", "tmall");
// 测试20笔订单，且所属商户随机产生
for (int i = 0; i < 20; i++) {
Order order = new Order();
order.setUserId(i);
order.setOrderNo(System.currentTimeMillis() + String.format("%06d", i));
order.setOrderTime(new Date());
order.setMerchant(merchantList.get(new Random().nextInt(merchantList.size())));
orderService.save(order);
}
}
}
运行测试用例后的部分输出部分日志如下（需要sharding.jdbc.config.props.sql.show=true才能输出这些日志，是sharding-sphere记录的SQL重写前后的日志），从日志中我们可以看到，商户tmall的订单最终持久化在表tb_order_tmall中：
2019-06-02 21:27:43.270 INFO 15415 --- [ main] ShardingSphere-SQL : Logic SQL: insert into tb_order (user_id, order_no, order_time, merchant) values (?, ?, ?, ?)
... ...
2019-06-02 21:27:43.271 INFO 15415 --- [ main] ShardingSphere-SQL : Actual SQL: afei ::: insert into tb_order_tmall (user_id, order_no, order_time, merchant) values (?, ?, ?, ?) ::: [[6, 1559482063270000006, 2019-06-02 21:27:43.27, tmall]]
tb_order_tmall表中该订单记录如下：
mysql> select * from tb_order_tmall where order_no='1559482063270000006';
+----+---------+---------------------+---------------------+----------+
| id | user_id | order_no | order_time | merchant |
+----+---------+---------------------+---------------------+----------+
| 6 | 6 | 1559482063270000006 | 2019-06-02 08:27:43 | tmall |
+----+---------+---------------------+---------------------+----------+
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分库模式
有些业务的需求可能是每个接入的商户对应一个对立的数据库实例，这样的话，底层存储会更清晰，权限也比较好控制。
如此一来，商户taobao的订单表是pay_taobao.tb_order（即表示数据库pay_taobao中的表tb_order），商户tmall的订单表是pay_tmall.tb_order，商户aliyun的订单表是pay_aliyun.tb_order。这种设计，相比前面的分表模式，改动的不大，主要改动涉及如下几个地方。
首先，需要创建多个数据库，例如pay_aliyun，pay_taobao，pay_tmall。每个库中都有表tb_order。
其次，核心配置文件有比较大的改动，分库模式配置如下：
# 3个商户，3个数据库
sharding.jdbc.datasource.names=pay_aliyun,pay_tmall,pay_taobao
sharding.jdbc.datasource.pay_aliyun.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
sharding.jdbc.datasource.pay_aliyun.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
sharding.jdbc.datasource.pay_aliyun.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/pay_aliyun?useUnicode=true&characterEncoding=utf8
sharding.jdbc.datasource.pay_aliyun.username=root
sharding.jdbc.datasource.pay_aliyun.password=root
sharding.jdbc.datasource.pay_taobao.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
sharding.jdbc.datasource.pay_taobao.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
sharding.jdbc.datasource.pay_taobao.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/pay_taobao?useUnicode=true&characterEncoding=utf8
sharding.jdbc.datasource.pay_taobao.username=root
sharding.jdbc.datasource.pay_taobao.password=root
sharding.jdbc.datasource.pay_tmall.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
sharding.jdbc.datasource.pay_tmall.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
sharding.jdbc.datasource.pay_tmall.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/pay_tmall?useUnicode=true&characterEncoding=utf8
sharding.jdbc.datasource.pay_tmall.username=root
sharding.jdbc.datasource.pay_tmall.password=root
sharding.jdbc.config.sharding.tables.tb_order.actual-data-nodes=pay_tmall.tb_order,pay_taobao.tb_order,pay_aliyun.tb_order
# 根据merchant列进行分库
sharding.jdbc.config.sharding.default-database-strategy.standard.sharding-column=merchant
# 自定义分库算法
sharding.jdbc.config.sharding.default-database-strategy.standard.precise-algorithm-class-name=com.afei.boot.util.DbShardingAlgorithm
sharding.jdbc.config.props.sql.show=true
自定义分库算法DbShardingAlgorithm.java的源码如下：
public class DbShardingAlgorithm implements PreciseShardingAlgorithm<String> {
private static final String DB_NAME_PREFIX = "pay_";
@Override
public String doSharding(final Collection<String> availableTargetNames, final PreciseShardingValue<String> shardingValue) {
String targetTable = DB_NAME_PREFIX + shardingValue.getValue();
if (availableTargetNames.contains(targetTable)){
return targetTable;
}
throw new UnsupportedOperationException("无法判定的值: " + shardingValue.getValue());
}
}
再次，测试用例和SQL都没有任何改动，业务代码只需要知道往表tb_order中插入订单即可，至于实际会插入哪个数据库中，sharding-sphere会帮你搞定。
最后，运行测试用例，得到部分sharding-sphere输出日志如下，由日志可知，tmall这个商户的订单保存在pay_tmall这个数据库中：
2019-06-02 22:28:56.091 INFO 15578 --- [ main] ShardingSphere-SQL : Logic SQL: insert into tb_order (user_id, order_no, order_time, merchant)values (?, ?, ?, ?)
2019-06-02 22:28:56.091 INFO 15578 --- [ main] ShardingSphere-SQL : Actual SQL: pay_tmall ::: insert into tb_order (user_id, order_no, order_time, merchant)values (?, ?, ?, ?) ::: [[2, 1559485736091000002, 2019-06-02 22:28:56.091, tmall]]
pay_tmall库中tb_order表这条订单数据如下所示：
mysql> select * from pay_tmall.tb_order where order_no='1559485736091000002';
+----+---------+---------------------+---------------------+----------+
| id | user_id | order_no | order_time | merchant |
+----+---------+---------------------+---------------------+----------+
| 5 | 2 | 1559485736091000002 | 2019-06-02 09:28:56 | tmall |
+----+---------+---------------------+---------------------+----------+
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