从最开始学的for循环遍历方法，到后来层出不穷的各种遍历方法，其实最大的区别就是应用场景的不同。 我们最需要记住的就是，什么情况下用哪一种方法比较合适。
用“挑土豆”的例子来演示这些方法
这里有一堆土豆，如果换成代码，可以表示如下：
const potatos = [
{ id: '1001', weight: 50 },
{ id: '1002', weight: 80 },
{ id: '1003', weight: 120 },
{ id: '1004', weight: 40 },
{ id: '1005', weight: 110 },
{ id: '1006', weight: 60 },
];
同时把上面的重量（g）记录成一个数组：
const w = [50, 80, 120, 40, 110, 60];
农民：我要催熟（批量操作）
我们希望把这一批土豆全部催熟一下，进行增重，可以用到forEach方法
potatos.forEach(potato => potato.weight += 20);
不过虽然map也能批量操作，但从语义上来说用forEach方法更合适
农场主：给我一份整理好的重量表格
map最适合做的事是映射，生成原始数据的特征信息的map
相比较之下，forEach是没有返回值的, 即便加上return也没有用
const w = potatos.forEach(potato => { return potato.weight += 20 });
// undefined
而map有返回值，可以把土豆的重量统计汇总，整理出一份表格
const w = potatos.map(potato => { return potato.weight += 20 });
// [ 70, 100, 140, 60, 130, 80 ]
老板：我只要大土豆（筛选过滤）
filter是滤波的意思 从名字上看，就知道筛选过滤这样的活是filter来干的
const bigOnes = potatos.filter(potato => { return potato.weight > 100 });
//[ { id: '1003', weight: 120 }, { id: '1005', weight: 110 } ]
返回一个新的对象数组，并不会改变原数组
商贩：你这有没有大的啊（有符合）
旁边的小商贩嘲笑我们说，我们这都是小土豆，不中用的 那不得找一个巨无霸给他看看
当只需要判断数组中有没有符合条件的时候（一个就行） 就需要我们的some方法登场了
const hasbig = potatos.some(potato => { return potato.weight > 100 });
//true
我们的some小伙计，去土豆存放的仓库进行寻找，只要找到一个符合条件的，就回来报告true 所以并不会全部遍历，不做多余的活（性能优良）
商贩：难道全都是大的吗（全符合）
小商贩不服了，我不信你这全是大的 派了个every小伙计去检查
const allbig = potatos.every(potato => { return potato.weight > 100 });
//false
every对每一个元素执行一个callback，直到它找到一个使 callback 返回 false的元素（没那么大的土豆），就返回false，直到遍历完成也没有返回false的话，就返回true
顾客：给我个大土豆（返回一个符合的）
来了一个顾客，想要一个大土豆find自告奋勇，我去找给他
const big = potatos.find(potato => { return potato.weight > 100 });
//{ id: '1003', weight: 120 }
find和some很类似，都是寻找符合条件的，有一个就可以 不过some进去搜罗了一圈回来报了个“有”（true），而find则把那个土豆抱了出来（返回第一个符合条件的对象）
收银员：这土豆是仓库的第几个来着（返回序号）
收银员卖完准备记录一下
“哎，这土豆是仓库的第几个？” find说：“哎呀我光顾着抱土豆了，没看是第几个”
“你这粗心鬼，早知道让findIndex跟你一起去了”
const i = potatos.findIndex(potato=>{ return potato.weight > 100 });
//2
当需要知道所需元素的索引，就可以用findIndex
findIndex返回第一个符合条件的索引号
老板：今年收成如何呀（递归累加）
说起来还不知道今年收成到底怎么样呢 谁数学好 把表格上那些土豆重量加一加
reduce说：那不得我来么
const sum = weight.reduce((sum, w) => { return w + sum },0);
//460
//并不会改变原表格
reduce()方法接收一个回调函数作为第一个参数，回调函数又接受四个参数，分别是；
1、previousValue =>初始值或上一次回调函数叠加的值；
2、currentValue => 本次回调（循环）将要执行的值；
3、index=>“currentValue”的索引值；
4、arr => 数组本身；
reduce()方法返回的是最后一次调用回调函数的返回值；
也可以这样
const sum = potatos.reduce((sum, p) => { return p.weight + sum },0);
//460
reduce能力其实不止于此，这里知道基本用法即可
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