题目思路:
使用dijkstra算法,因为题目的特殊性,没有必要严格按照dijkstra去执行,可以适当简化,比如我这里并没有设计bool数组去标记S集和U集,因为没必要。也没有用优先队列去装距离。
复习dijkstra算法:
算法目的:
求得 单个定点 到 其余各个点的最短距离
算法步骤:
1.设计S集、U集,S中放已经找到最短路径的点,U集放尚未处理的点
2.设计3个状态集合,dist和useddist存储当前已经找到的从单个定点到其余各个点的最小距离(算法没执行完的话,不一定是最小距离,执行完之后才是),used[i]存储是否已经处理完第i个节点,用来区分是S集还是U集。
3.每次从U集中取出从 单个定点 到U集中的点 路径最短的点,然后以该点为中间节点,更新一遍U集中 其它点的距离。(选U集中的最短路径可以借助优先队列优化算法,用一个最小堆,每次弹出最短距离的顶点,结合used来判断是否作处理)
class Solution {
public:
int shortestPathBinaryMatrix(vector<vector<int>>& grid) {
int n=grid.size();
if(n==0)
return -1;
if(grid[0][0]==1)
return -1;
dist=vector<int>(n*n,10001);
row=grid.size();
col=grid[0].size();
dijkstra(grid);
return dist[n*n-1]==10001?-1:dist[n*n-1]+1;
}
private:
int row,col;
vector<int> dist;
bool canMove(int x,int y,vector<vector<int>> &grid){
return x>=0 && x<row && y>=0 && y<col && grid[x][y]==0;
};
void dijkstra(vector<vector<int>> &grid){
int n=grid.size();
dist=vector<int>(n*n,10001);//代表从(0,0)到(row,col)的最短距离
queue<int> qu;
dist[0]=0;
int d[8][2]={
{-1,-1},
{-1,0},
{-1,1},
{0,-1},
{0,1},
{1,-1},
{1,0},
{1,1}
};
qu.push(0);
while(!qu.empty()){
int vex=qu.front();
qu.pop();
int x=vex/row;
int y=vex%row;
for(int i=0;i<8;i++){
int newX=x+d[i][0];
int newY=y+d[i][1];
if(canMove(newX,newY,grid)){
int point=newX*row+newY;
//update the path distance
if(dist[point]>dist[vex]+1)
{dist[point]=dist[vex]+1;
qu.push(point);
}
}
}
}
}
};
网友评论