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在Hadoop3中提交任务到YARN中执行所需配置

在Hadoop3中提交任务到YARN中执行所需配置

作者: 旋转马达 | 来源:发表于2021-03-09 15:28 被阅读0次

在Hadoop3中提交任务到YARN中执行所需配置

假设你的hadoop伪集群环境已经正常配置并启动,现在准备提交job到YARN中执行,
hadoop3中与以往版本有些不同,

  • 1:配置mapred-site.xml
        <property>
                <name>mapreduce.framework.name</name>
                <value>yarn</value>
        </property>
        <property>
                <name>yarn.app.mapreduce.am.env</name>
                <value>HADOOP_MAPRED_HOME=/opt/programs/hadoop-3.2.2</value>
        </property>
        <property>
                <name>mapreduce.map.env</name>
                <value>HADOOP_MAPRED_HOME=/opt/programs/hadoop-3.2.2</value>
        </property>
        <property>
                <name>mapreduce.reduce.env</name>
                <value>HADOOP_MAPRED_HOME=/opt/programs/hadoop-3.2.2</value>
        </property>

HADOOP_MAPRED_HOME其实就是hadoop的安装目录,但是在hadoop3中需要单独的配置。

  • 2:配置yarn-zite.xml
        <property>
                <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
                <value>mapreduce_shuffle</value>
        </property>
        <property>
                <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce_shuffle.class</name>
                <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
        </property>

配置上以上两点,就可以提交job执行了,以hadoop提供的sample为例,执行一个计算pi的任务

cd ${HADOOP_HOME}/share/hadoop/mapreduce
hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-3.2.2.jar pi 2 3

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