作者 | zhangqh
链接 | segmentfault.com/a/1190000012155267
关于MySQL优化方法,网上有不少资料和方法,但是不少质量参差不齐,有些总结的不够到位,内容冗杂。偶尔看到SF,发现了这篇文章,总结得很经典,希望对大家今后开发中有帮助 。今天的文章共提到19条常用的MySQL优化方法 。
1、EXPLAIN
做MySQL优化,我们要善用EXPLAIN查看SQL执行计划。
下面来个简单的示例,标注(1、2、3、4、5)我们要重点关注的数据:
- type列,连接类型。一个好的SQL语句至少要达到range级别。杜绝出现all级别。
- key列,使用到的索引名。如果没有选择索引,值是NULL。可以采取强制索引方式。
- key_len列,索引长度。
- rows列,扫描行数。该值是个预估值。
- extra列,详细说明。注意,常见的不太友好的值,如下:Using filesort,Using temporary。
10、使用合理的分页方式以提高分页的效率 select id,name from product limit 866613, 20 使用上述SQL语句做分页的时候,可能有人会发现,随着表数据量的增加,直接使用limit分页查询会越来越慢。 优化的方法如下:可以取前一页的最大行数的id,然后根据这个最大的id来限制下一页的起点。比如此列中,上一页最大的id是866612。SQL可以采用如下的写法: select id,name from product where id> 866612 limit 20 11、分段查询 在一些用户选择页面中,可能一些用户选择的时间范围过大,造成查询缓慢。主要的原因是扫描行数过多。这个时候可以通过程序,分段进行查询,循环遍历,将结果合并处理进行展示。 如下图这个SQL语句,扫描的行数成百万级以上的时候就可以使用分段查询:
12、避免在where子句中对字段进行null值判断
对于null的判断会导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 13、不建议使用%前缀模糊查询 例如LIKE“%name”或者LIKE“%name%”,这种查询会导致索引失效而进行全表扫描。但是可以使用LIKE “name%”。 那如何查询%name%? 如下图所示,虽然给secret字段添加了索引,但在explain结果并没有使用: 那么如何解决这个问题呢,答案:使用全文索引。 在我们查询中经常会用到select id,fnum,fdst from dynamic_201606 where user_name like '%zhangsan%'; 。这样的语句,普通索引是无法满足查询需求的。庆幸的是在MySQL中,有全文索引来帮助我们。 创建全文索引的SQL语法是: ALTER TABLE `dynamic_201606` ADD FULLTEXT INDEX `idx_user_name` (`user_name`); 使用全文索引的SQL语句是: select id,fnum,fdst from dynamic_201606 where match(user_name) against('zhangsan' in boolean mode);
注意:在需要创建全文索引之前,请联系DBA确定能否创建。同时需要注意的是查询语句的写法与普通索引的区别。
14、避免在where子句中对字段进行表达式操作 比如: select user_id,user_project from user_base where age*2=36; 中对字段就行了算术运算,这会造成引擎放弃使用索引,建议改成: select user_id,user_project from user_base where age=36/2; 15、避免隐式类型转换 where子句中出现column字段的类型和传入的参数类型不一致的时候发生的类型转换,建议先确定where中的参数类型。 16、对于联合索引来说,要遵守最左前缀法则 举列来说索引含有字段id、name、school,可以直接用id字段,也可以id、name这样的顺序,但是name;school都无法使用这个索引。所以在创建联合索引的时候一定要注意索引字段顺序,常用的查询字段放在最前面。 17、必要时可以使用force index来强制查询走某个索引 有的时候MySQL优化器采取它认为合适的索引来检索SQL语句,但是可能它所采用的索引并不是我们想要的。这时就可以采用forceindex来强制优化器使用我们制定的索引。 18、注意范围查询语句 对于联合索引来说,如果存在范围查询,比如between、>、<等条件时,会造成后面的索引字段失效。 19、关于JOIN优化 LEFT JOIN A表为驱动表,INNER JOIN MySQL会自动找出那个数据少的表作用驱动表,RIGHT JOIN B表为驱动表。 注意: 1)MySQL中没有full join,可以用以下方式来解决: select * from A left join B on B.name = A.namewhere B.name is nullunion allselect * from B; 2)尽量使用inner join,避免left join: 参与联合查询的表至少为2张表,一般都存在大小之分。如果连接方式是inner join,在没有其他过滤条件的情况下MySQL会自动选择小表作为驱动表,但是left join在驱动表的选择上遵循的是左边驱动右边的原则,即left join左边的表名为驱动表。 3)合理利用索引: 被驱动表的索引字段作为on的限制字段。 4)利用小表去驱动大表: 从原理图能够直观的看出如果能够减少驱动表的话,减少嵌套循环中的循环次数,以减少 IO总量及CPU运算的次数。 5)巧用STRAIGHT_JOIN: inner join是由MySQL选择驱动表,但是有些特殊情况需要选择另个表作为驱动表,比如有group by、order by等「Using filesort」、「Using temporary」时。STRAIGHT_JOIN来强制连接顺序,在STRAIGHT_JOIN左边的表名就是驱动表,右边则是被驱动表。在使用STRAIGHT_JOIN有个前提条件是该查询是内连接,也就是inner join。其他链接不推荐使用STRAIGHT_JOIN,否则可能造成查询结果不准确。 这个方式有时能减少3倍的时间。 以上19条MySQL优化方法希望对大家有所帮助!
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