当前用于数据挖掘的工具软件主要有两类，早期都是有图形化界面的商用软件，比如 SAS 和 SPSS，此类工具历史悠久，性能稳定。图形化的操作界面基本以拖拽填写为主，配合少量脚本编程，使用较为方便。不过，此类工具的价格也比较高，一般只有大型企业在用。
近年来，随着人工智能的普及，出现许多开源编程类工具，以 Python 和 R 为代表，此类工具操作灵活，支持多种数据挖掘相关拓展库。而且，因为开源而完全免费。
但是，无论是图形化操作工具还是开源编程类工具，都要求使用者具备丰富的统计学经验、机器学习算法知识，否则无法建出优质模型。在建模效率上数据预处理、模型选择和调参过程耗费了建模师大量的精力和时间，效率低下。一个数据挖掘项目往往要耗费几周到几个月不等的时间。
如果使用易明智能建模工具，这些事就都省了。易明智能建模工具将统计学和机器学习的专家经验融入到产品中，使用者不需要精通统计学、机器学习算法等知识，即可建出可靠模型。软件操作简单，只需导入数据，定义目标变量便可以一键建模，整个预处理和建模选参过程完全由软件自动完成。可将建模周期缩短为几天甚至几小时。该工具提供免费的试用版，方便用户使用。
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