1. 函数的参数

必选参数、默认参数、可变参数和关键字参数

位置参数

def power(x):
    return x * x;

默认参数

def power(x,n=2):
    return x * n;

def power(name,gender,age=7,city="Beijing"):
    print('city:',city)

多个默认参数，调用时.
1.按顺序提供默认参数，power('Bob','M',7),city参数没提供，仍然用默认值
2.不按照顺序提供部分默认值，需要把参数名写上，power('Bob','M',city='Tianjin')

默认参数的坑

传入一个list,添加一个END再返回：
def add_end(L=[]):
    L.append("END")
    return L
正常调用和使用默认参数调用时，都是对的
>>> add_end([1, 2, 3])
[1, 2, 3, 'END']
>>> add_end()
['END']
但是，再次调用add_end()时，结果就不对了。
>>> add_end()
['END', 'END']
>>> add_end()
['END', 'END', 'END']

原因解释如下：
Python函数在定义的时候，默认参数L的值就被计算出来了，即[],因为默认参数L也是一个变量，它指向对象[]，每次调用该函数，如果改变L的内容，则下次调用时，默认参数的内容就变了，不在是函数定义时的[]了。
定义默认参数要记牢：默认参数必须指向不变对象！！！
要修改上面的例子，我们可以用None这个不变对象来实现。

def add_end(L=None):
    if L is None:
        L=[]
    L.append('END')
    return L

为什么要设计str,None这样的不变对象呢？
因为不变对象一旦建立，对象内部的数据就不能改变，这样就减少了由于修改数据导致的错误，此外，由于对象不变，多任务环境下同时读取对象不需要加锁。

可变参数

1.由于参数个数不确定，可以作为一个list或者tuple传过来

def calc(numbers):
    sum=0
    for n in numbers:
        sum+=n
    return sum

>>>calc([1,2,3])
6
>>>calc((1,3,5))
9

2.利用可变参数，仅仅在参数前面加了一个*号。在函数内部，参数numbers接收到的是一个tuple

def calc(*numbers):
    sum = 0
    for n in numbers:
        sum = sum + n * n
    return sum

>>>calc(1,2,3)
6
>>>calc(1,3,5)
9

关键字参数

可变参数允许传入0或任意个参数，这些可变参数在函数调用时自动组装为一个tuple。而关键字参数允许传入0或任意个含参数名的参数，这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict。

def person(name,age,**kw):
    print('name:', name, 'age:', age, 'other:', kw)

>>> extra = {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}
>>> person('Jack', 24, **extra)
name: Jack age: 24 other: {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}

命名关键字参数

如果限制关键字参数的名字，就可以用命名关键字参数。*后面的参数被视为命名关键字参数。

def person(name,age,*,city,job):
    print(name, age, city, job)

>>> person('Jack', 24, city='Beijing', job='Engineer')
Jack 24 Beijing Engineer

命名关键字参数必须传入参数名，这和位置参数不同，如果没有传入参数名，调用将会报错

参数组合

参数定义的顺序必须是：必选参数、默认参数、可变参数、命名关键字参数和关键字参数。

总结
1.默认参数一定要用不可变对象.
2.args:可变参数，接收的是一个tuple
3.*kw:关键字参数，kw接收的是一个dict

2.递归函数

如果一个函数在内部调用自身本身，这个函数就是递归函数。

def fact(n):
    if n==1:
        return 1
    return n * fact(n - 1)