这几天读论文读到了半朴素贝叶斯分类器，所以搜了一下。
https://blog.csdn.net/uncle_gy/article/details/79107637
朴素贝叶斯可以直接计算每个属性取每个值的概率，认为他们是互相独立的。但半朴素贝叶斯可以让他们之间存在关联，假设每个属性在类别之外最多仅依赖于一个其他属性。
并且贝叶斯如果要处理连续数值的话，可以把连续数值直接用别的分布进行建模，从而方便每一个数字的概率计算。
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并且贝叶斯如果要处理连续数值的话，可以把连续数值直接用别的分布进行建模，从而方便每一个数字的概率计算。
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本文标题：半朴素贝叶斯 2020-09-03
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/cakasktx.html
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