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数据库学习(三)

数据库学习(三)

作者: 大猫_23fe | 来源:发表于2018-07-06 14:26 被阅读0次

    顾颖17021223250

    转载自https://blog.csdn.net/kry12/article/details/80928711

    【嵌牛导读】:mysql优化的一些基本语法

    【嵌牛鼻子】:MySQL优化

    【嵌牛提问】:如何用语句优化mysql功能?

    【嵌牛正文】:

    1.慢SQL消耗了70%~90%的数据库CPU资源;

    2.SQL语句独立于程序设计逻辑,相对于对程序源代码的优化,对SQL语句的优化在时间成本和风险上的代价都很低;

    3.SQL语句可以有不同的写法;

    下面是我总结的一些SQL常见的优化方法,每个案例都简单易懂,在开发过程中可以作为参考:

    不使用子查询

    例:SELECT * FROM t1 WHERE id (SELECT id FROM t2 WHERE name='hechunyang');

    子查询在MySQL5.5版本里,内部执行计划器是这样执行的:先查外表再匹配内表,而不是先查内表t2,当外表的数据很大时,查询速度会非常慢。

    在MariaDB10/MySQL5.6版本里,采用join关联方式对其进行了优化,这条SQL会自动转换为

    SELECT t1.* FROM t1 JOIN t2 ON t1.id = t2.id;

    但请注意的是:优化只针对SELECT有效,对UPDATE/DELETE子查询无效,固生产环境应避免使用子查询

    避免函数索引

    例:SELECT * FROM t WHERE YEAR(d) >= 2016;

    由于MySQL不像Oracle那样支持函数索引,即使d字段有索引,也会直接全表扫描。

    应改为

    SELECT * FROM t WHERE d >= '2016-01-01';

    用IN来替换OR

    低效查询

    SELECT * FROM t WHERE LOC_ID = 10 OR LOC_ID = 20 OR LOC_ID = 30;

    高效查询

    SELECT * FROM t WHERE LOC_IN IN (10,20,30);

    LIKE双百分号无法使用到索引

    SELECT * FROM t WHERE name LIKE '%de%';

    SELECT * FROM t WHERE name LIKE 'de%';

    目前只有MySQL5.7支持全文索引(支持中文)

    读取适当的记录LIMIT M,N

    SELECT * FROM t WHERE 1;

    SELECT * FROM t WHERE 1 LIMIT 10;

    避免数据类型不一致

    SELECT * FROM t WHERE id = '19';

    SELECT * FROM t WHERE id = 19;

    分组统计可以禁止排序

    SELECT goods_id,count(*) FROM t GROUP BY goods_id;

    默认情况下,MySQL对所有GROUP BY col1,col2...的字段进行排序。如果查询包括GROUP BY,想要避免排序结果的消耗,则可以指定ORDER BY NULL禁止排序。

    SELECT goods_id,count(*) FROM t GROUP BY goods_id ORDER BY NULL;

    避免随机取记录

    SELECT * FROM t1 WHERE 1=1 ORDER BY RAND() LIMIT 4;

    MySQL不支持函数索引,会导致全表扫描

    SELECT * FROM t1 WHERE id >= CEIL(RAND()*1000) LIMIT 4;  

    禁止不必要的ORDER BY排序

    SELECT count(1) FROM user u LEFT JOIN user_info i ON u.id = i.user_id WHERE 1 = 1 ORDER BY u.create_time DESC;

    SELECT count(1) FROM user u LEFT JOIN user_info i ON u.id = i.user_id;

    批量INSERT插入

    INSERT INTO t (id, name) VALUES(1,'Bea');

    INSERT INTO t (id, name) VALUES(2,'Belle');

    INSERT INTO t (id, name) VALUES(3,'Bernice');

    INSERT INTO t (id, name) VALUES(1,'Bea'), (2,'Belle'),(3,'Bernice');

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