生成数据

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(data=np.random.randint(0,5,20).reshape((4,5)),columns=['b','a','d','c','e'])
df.ix[2,3] = np.NaN

剔除缺失数据

#--方法1：推荐方法
print df.dropna()
#--方法2：对数据非常了解时可使用
print df[~df['c'].isnull()]

填补缺失数据

#--方法1：全量填充
print df.fillna(77)
#--方法2：个性填充（推荐）
print df.fillna({'c':88})

附：不论是剔除，还是填补缺失数据，最后都需要做如下操作，例：

df = df.fillna({'c':88})