主成分分析，又称PCA,是指将多个变量通过线性变换以后选出较少个重要变量的一种多元统计方法。
主成分分析计算步骤：
1、计算协方差矩阵
2、求出相应的特征值及相应的正交化单位向量
3、选择主成分
4、计算主成分载荷
5、计算主成分得分
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理论部分 python实现PCA主成分分析
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本文标题：python数据分析之主成分分析
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