Mybatis-plus 对 MyBatis 做了封装，使得我们可以更加方便的进行操作，本文主要讲述了 Spring boot 中 如何快速使用 MyBatis-plus 实现简单crud、id生成策略配置、逻辑删除、自动填充数据、数据库乐观锁等常用功能。
一、项目搭建
- 创建 Springboot 项目，此处使用 Springboot 2.0.4;
- 导入 maven 依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<scope>runtime</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
<!-- mybatis-plus -->
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
<version>3.0.5</version>
</dependency>
- 配置 yml
server:
port: 15536
spring:
datasource:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/spring-tx-learning?useSSL=false
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
username: xxxxx
password: xxxxx
# mybatis-plus 打印sql的日志秩序配置这句就可以了，
# 在 mybatis-plus 中配置mybatis的debug日志（logging.level.******:debug）已经不生效了
mybatis-plus:
configuration:
log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
二、创建表
DROP TABLE IF EXISTS `mp_test`;
CREATE TABLE `mp_test` (
`id` bigint(20) NOT NULL,
`name` varchar(255) COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL,
`create_time` datetime ,
`update_time` datetime,
`deleted` tinyint ,
`version` int ,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci;
三、创建实体类
@Data
public class MpTest {
private Long id;
private String name;
private Date createTime;
private Date updateTime;
private Integer deleted;
}
四、创建mapper
- Mybatis-plus 对MyBatis 做了封装，通过集成 BaseMapp<?> 来进行基本的 CRUD 操作。
public interface MpTestMapper extends BaseMapper<MpTest> {
}
- 添加 mapperSacn, 指定需要扫描的 mapper 所在包
@MapperScan("com.fly.mp.mapper")
五、常用使用
1. ID生成策略配置
Mybatis-plus 可以通过注解驱动的方式来进行配置主键的生成策略，通过在实体类的相应字段添加 @TableId() 的方式自动生成ID。
@TableId(type = IdType.ID_WORKER) // 雪花算法，数字类型，默认
private Long id;
其中，IdType 共有如下几种枚举类型：
AUTO(0), // 自动
NONE(1),// 无
INPUT(2),// 自己设置的值
ID_WORKER(3), // 雪花算法，数字类型
UUID(4), // uuid字符串
ID_WORKER_STR(5); // 雪花算法，字符串类型
编写测试：
@Autowired
private MpTestMapper mpTestMapper;
@Test
public void testInsert() {
MpTest mpTest = new MpTest();
mpTest.setName("lisa");
int rows = mpTestMapper.insert(mpTest);
System.out.println("影响行数： " + rows);
}
运行测试得到如下结果：
运行结果
可以看到打印出了执行的sql语句，插入了一行记录。我们在数据库中看下结果如下：
在这里插入图片描述
2. 自动填充字段配置
我们通常在业务中，总需要创建时间和更新时间，每次总是在setting方法中去填这个值，比较麻烦，Mybatis-plus 中通过配置拦截器很方便地为我们实现了这个功能，使得我们不需要在业务代码中每次手动书写。
实体类中配置：
@TableField(fill = FieldFill.INSERT) // 创建记录的时候需要填充
private Date createTime;
@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE) // 创建和修改的时候都需要填充
private Date updateTime;
配置拦截器
@Component
public class MPMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
// 插入的时候自动填充
@Override
public void insertFill(MetaObject metaObject) {
Date date = new Date();
setFieldValByName("createTime", date, metaObject);
setFieldValByName("updateTime", date, metaObject);
}
// 更新的时候自动填充
@Override
public void updateFill(MetaObject metaObject) {
Date date = new Date();
setFieldValByName("updateTime", date, metaObject);
}
}
运行测试得到如下结果：
在这里插入图片描述
数据库中的结果：
在这里插入图片描述
可以看到，相比前面的测试，这次为我们自动填充了 create_time 和 update_time 字段。
我们做一次更新测试，测试代码如下：
@Test
public void testUpdate() {
MpTest mpTest = new MpTest();
mpTest.setId(1246358037395869697L);
mpTest.setName("linda222");
int rows = mpTestMapper.updateById(mpTest);
System.out.println("影响行数： " + rows);
}
更新结果如下：
在这里插入图片描述
可以看到在更新是自动为我们更新了update_time 字段为当前时间。
3. 逻辑删除
很多场景下，我们数据库中的数据不允许直接物理删除，而是通过某个标记来表示其已经为删除状态，在正常业务流程中这些被标记为删除状态的数据对用户是不可见的，这种情况称为逻辑删除。MyBatis-plus 也为我们提供了这种功能，我们不必每次在代码中去手动设置，而是通过设置就可以。
实体类中加入注解：
@TableLogic // 标记这个字段是逻辑删除字段
@TableField(fill = FieldFill.INSERT) // 插入记录的时候便初始化该字段
private Integer deleted;
拦截器中初始化逻辑删除字段的值：
@Component
public class MPMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
// 插入的时候自动填充
@Override
public void insertFill(MetaObject metaObject) {
Date date = new Date();
setFieldValByName("createTime", date, metaObject);
setFieldValByName("updateTime", date, metaObject);
// 初始化逻辑删除字段为0
setFieldValByName("deleted", 0, metaObject);
}
}
配置逻辑删除的bean:
@Bean
public ISqlInjector sqlInjector() {
return new LogicSqlInjector();
}
插入数据结果，我们可以看到，deleted字段已经被初始化为0，
在这里插入图片描述
我们调用 delete 方法：
@Test
public void testUpdate() {
int rows = mpTestMapper.deleteById(1246362537481412610L);
System.out.println("影响行数： " + rows);
}
运行结果：
在这里插入图片描述
我们看到其实执行的是update 操作，将逻辑删除字段deleted 修改成了1：
在这里插入图片描述
我们再执行查询操作：
@Test
public void testSelect() {
List<MpTest> mpTest1 = mpTestMapper.selectList(null);
}
执行结果：
在这里插入图片描述
可以发现，在where条件中已经自动加上了deleted=0， 被逻辑删除的记录已经无法查到了。
4. 乐观锁配置
实体类配置：
@Version // 标记这个字段为乐观锁
@TableField(fill = FieldFill.INSERT) // 插入记录是初始化乐观锁的值
private Integer version;
表中加入 version 字段.
初始化乐观锁的值：
@Component
public class MPMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
// 插入的时候自动填充
@Override
public void insertFill(MetaObject metaObject) {
Date date = new Date();
setFieldValByName("createTime", date, metaObject);
setFieldValByName("updateTime", date, metaObject);
// 初始化逻辑删除字段为0
setFieldValByName("deleted", 0, metaObject);
// 初始化乐观锁字段值为1
setFieldValByName("version", 1, metaObject);
}
}
配置逻辑删除插件：
@Bean
public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() {
return new OptimisticLockerInterceptor();
}
执行插入逻辑结果如下：
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
可以看到自动初始化 version 字段为1， 再执行更新逻辑：
@Test
public void testOptimisticLock() {
// 乐观锁的更新一般是需要将原来的数据查出来，再去更新
MpTest mpTest = mpTestMapper.selectById(1246368556806774786L);
mpTest.setName("lalalalasdfafssadf");
int update = mpTestMapper.update(mpTest, null);
System.out.println("影响行数：" + update);
}
执行结果：
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
我们发现，version 字段已经被加 1，通过这样的方式我们即实现了乐观锁。
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