在头条运营，我们都希望自己的文章可以有更高的阅读量，无疑这需要我们去研究头条的智能推荐机制，只要弄清楚了规则，才能更好的运用规则。
智能推荐算法的本质
首先我们从用户的角度来看，每一个用户的爱好都会被机器记载在案，并通过智能算法为每一个用户设定多个标签，那么当一篇与用户拥有相同标签的文章出现时，这篇文章就有可能推荐给该用户，而该用户在看到文章推送时做出的反应就好比在为文章“投票”，当机器检测“投票数越多”，自然会让更多的用户去“投票”。
而这个“投票”数就意味着用户的点击率、文章阅读完成率，转赞评互动率。
再从运营者的角度来说，智能推荐算法会对文章进行一个“定制标签”的流程，其主要目标便是方便系统将我们的文章与目标读者群体进行匹配，并进行推送。
因而，一篇文章可否得到大的推荐量主要有两点：
1. 用户在看到文章时做出的反馈，会决定我们下一次的推荐范围。
2. 文章标签的覆盖范围，会影响文章的目标群体的多少。
那我们应怎么做，才能提高推荐量与阅读量呢？
首先可以通过优化文章取得更多用户的“投票”。
1、在标题上做出优化。
注重标题的差异化，突出信息与特色。
2. 在文章结构上进行优化。
长文章容易让用户跳出，短文章最好，字数控制在500~800字左右。
3. 在评论区中做出优化
及时回复留言，有些有质疑的留言可以和平探讨，互相交流，还能增加互动量。
4. 对文章选题以及标签进行优化
行文用语尽量通俗易懂，即使是专业性较强的文章也尽可能的转化为通俗语句，便于机器读取，增加受众面。
最后可以给大家推荐一个运营利器—易撰，它有海量资讯库，你可随意查看爆文，还有内容优化、文章风险监测、文章原创度监测、视频下载等多项实用工具，让你更加轻松的运营自媒体。
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