数据库升级的意义:
如果我们再项目中使用了数据库。而数据库的结构在第一版的时候定下来,之后发布功能更新,或增加业务逻辑,原来的数据库结构可能就不适用了。而如果数据库的结构与之前版本的结构不同,新版本的应用读取旧数据库肯定会出问题。解决办法只有两种:
1.让用户卸载老版本再安装新的程序;
2.软件自行更新数据库结构。
第一种办法很明显不具备可操作性,而且用户一旦卸载软件,数据就丢失了,这是不能容忍的事情。因此,作为开发者必须妥善处理数据库的升级问题。
- 修改gradle文件
首先在module的gradle文件中修改版本号:
//改为最新的版本号
schemaVersion 2
如果只是做了上面的步骤则会默认清除所有数据,一看源码便知,当检测到version变化的时候便执行dropAllTables()操作,再重新建库
/** WARNING: Drops all table on Upgrade! Use only during development. */
public static class DevOpenHelper extends OpenHelper {
public DevOpenHelper(Context context, String name) {
super(context, name);
}
public DevOpenHelper(Context context, String name, CursorFactory factory) {
super(context, name, factory);
}
@Override
public void onUpgrade(Database db, int oldVersion, int newVersion) {
Log.i("greenDAO", "Upgrading schema from version " + oldVersion + " to " + newVersion + " by dropping all tables");
dropAllTables(db, true);
onCreate(db);
}
}
数据迁移的核心思想:
1 把旧表改为临时表
2 建立新表
3 临时表数据写入新表,删除临时表
站在巨人的肩膀上,这里直接使用了开源的库,配合greenDAO来做数据迁移,亲测稳定:
GreenDaoUpgradeHelper
schemaVersion 版本加1,User类新增属性:major
不做迁移处理前,重新安装后数据库已经被重置,数据为空。迁移配置后,旧表数据已经被存到新表中,major字段为null;
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