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R数据整理方法

R数据整理方法

作者: lxmic | 来源:发表于2020-12-15 07:52 被阅读0次

R整理数据

整齐的(经过整理的)数据资料可以方便地被操作、建模和可视化处理,而且拥有特定的结构(Tidy data,整洁数据):

  • 每个变量是一列
  • 每个观测值是一行
  • 每个单元格恰好有一个数据值

dplyr和tidyr包

两个包定义了一系列的动词,可以用比较自然的方式进行数据整理。

dplyr动词

  • filter()基于逻辑标准的子数据集
  • select()选择特定的列
  • arrange()按列的值对行进行排序
  • rename()重新命名列
  • group_by()按常用变量对数据进行分组,以便进行计算
  • mutate()创建一个新变量
  • summarize()将数据汇总成为单行值

tidyr动词

  • gather()spread()转换宽数据格式和长数据格式
    -separate() andunite()将单列分成多列,反之亦然。
    -complete()通过完成缺失数据组合,将隐式缺失值转换为显式缺失值

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