Redis是key-value存储的非关系型数据库。Spring Data Redis包含了多个模板实现，用来完成Redis数据库的数据存取功能
1、如何连接Redis？
Spring Data Redis提供了JedisConnectFactory连接工厂（不止这一个）
2、使用模板
Spring Data Redis提供了RedisTemplate 和 StringRedisTemplate模板。模板封装了对redis操作，提供了较高级的数据访问方案。从名字可以看出后者只关注字符串类型，当redis的key和value都是字符串时候建议使用StringRedisTemplate
RedisTemplate的很多功能以子API的形式提供，他们区分了单个值和集合值得场景。
package com.cn.util;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.List;
import java.util.Set;
@Component
public class JedisUtil {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
//字符串
public void setStr(String key, Object value){
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
}
public Object getStr(String key){
return redisTemplate.opsForValue().get(key);
}
//list集合
public void lpush(String key, Object value){
redisTemplate.opsForList().leftPush(key, value);
}
public Object lpop(String key){
return redisTemplate.opsForList().leftPop(key);
}
public List lrange(String key, long start , long end){
return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
}
//set集合
public void addSet(String key, String value){
redisTemplate.opsForSet().add(key, value);
}
public Set getSet(String key){
return redisTemplate.opsForSet().members(key);
}
//hash集合
public void hset(String key, String key1, String value){
redisTemplate.opsForHash().put(key, key1, value);
}
public Object hget(String key, String key1){
return redisTemplate.opsForHash().get(key, key1);
}
public Set getKeys(String key){
return redisTemplate.opsForHash().keys(key);
}
}
测试类
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration(locations = {"classpath:springMvc.xml", "classpath:spring-source.xml"})
public class JedisUtilTest {
@Autowired
private JedisUtil jedisUtil;
@Test
public void setStr() throws Exception {
jedisUtil.setStr("shoudu","beijing");
}
@Test
public void getStr() throws Exception {
Object obj=jedisUtil.getStr("shoudu");
System.out.println(obj);
}
@Test
public void lpush() throws Exception {
jedisUtil.lpush("testlist",new User("ii","ll"));
}
@Test
public void lpop() throws Exception {
Object obj= jedisUtil.lpop("testlist");
System.out.println(obj);
}
@Test
public void lrange() throws Exception {
List list=jedisUtil.lrange("testlist", 0 , -1);
System.out.println(list);
}
@Test
public void addSet() throws Exception {
jedisUtil.addSet("testset", "jj2");
}
@Test
public void getSet() throws Exception {
Object obj = jedisUtil.getSet("testset");
System.out.println(obj);
}
@Test
public void hset() throws Exception {
jedisUtil.hset("testhash", "name", "liming");
}
@Test
public void hget() throws Exception {
Object obj=jedisUtil.hget("testhash","name");
System.out.println(obj);
}
@Test
public void getKeys() throws Exception {
Set keys=jedisUtil.getKeys("testhash");
System.out.println(keys);
}
@Test
public void muchOps() throws Exception{
BoundHashOperations boundHashOperations=
jedisUtil.redisTemplate.boundHashOps("testhash");
String str=boundHashOperations.getKey();
System.out.println(str);
Object obj=boundHashOperations.get("name");
System.out.println(obj);
boundValueOperations.put("age",123);
boundValueOperations.put("school","beida");
Set keys=boundHashOperations.keys();
System.out.println(keys);
}
}
以上测试方法，仅仅测试了每种redis数据类型的部分方法。注意，最后muchOps()测试方法，redisTemplate提供绑定key（此处为hash类型的key，其它类型类似）的方式执行操作，整个方法中仅仅一个地方使用了key，即jedisUtil.redisTemplate.boundHashOps("testhash")，对返回的boundValueOperations执行的所有操作都会应用到这个key上。
3、使用key和value的序列化器
当某个key-value条目保存到Redis存储时候，key和value都会使用Redis序列化器进行序列化。Spring Date Redis 提供了多个序列化器：
1）JdkSerializationRedisSerializer：POJO对象的存取场景，使用JDK本身序列化机制，将pojo类通过ObjectInputStream/ObjectOutputStream进行序列化操作，最终redis-server中将存储字节序列。是目前最常用的序列化策略。
2）StringRedisSerializer：Key或者value为字符串的场景，根据指定的charset对数据的字节序列编码成string，是“new String(bytes, charset)”和“string.getBytes(charset)”的直接封装。是最轻量级和高效的策略。
3）JacksonJsonRedisSerializer：jackson-json工具提供了javabean与json之间的转换能力，可以将pojo实例序列化成json格式存储在redis中，也可以将json格式的数据转换成pojo实例。因为jackson工具在序列化和反序列化时，需要明确指定Class类型，因此此策略封装起来稍微复杂。【需要jackson-mapper-asl工具支持】
4）OxmSerializer：提供了将javabean与xml之间的转换能力，目前可用的三方支持包括jaxb，apache-xmlbeans；redis存储的数据将是xml工具。不过使用此策略，编程将会有些难度，而且效率最低；不建议使用。【需要spring-oxm模块的支持
RedisTemplate中需要声明4种serializer，默认为“JdkSerializationRedisSerializer”：
a) keySerializer ：对于普通K-V操作时，key采取的序列化策略
b) valueSerializer：value采取的序列化策略
c) hashKeySerializer： 在hash数据结构中，hash-key的序列化策略
d) hashValueSerializer：hash-value的序列化策略
StringRedisTemplate也需要申明4中serializer，但是默认为“StringRedisSerializer”，可以看StringRedisTemplate类的源码：
package org.springframework.data.redis.core;
import org.springframework.data.redis.connection.DefaultStringRedisConnection;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnection;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
public class StringRedisTemplate extends RedisTemplate {
public StringRedisTemplate() {
RedisSerializer stringSerializer = new StringRedisSerializer(); //StringRedisSerializer序列器
this.setKeySerializer(stringSerializer);
this.setValueSerializer(stringSerializer);
this.setHashKeySerializer(stringSerializer);
this.setHashValueSerializer(stringSerializer);
}
public StringRedisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
this();
this.setConnectionFactory(connectionFactory);
this.afterPropertiesSet();
}
protected RedisConnection preProcessConnection(RedisConnection connection, boolean existingConnection) {
return new DefaultStringRedisConnection(connection);
}
}
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