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for循环进行相加的时候会出现下面的问题：
777.76 + 155.56 =933.3199999999999
而不是我们希望的数值：933.32
原因是：
Java中的简单浮点数类型float和double不能够进行运算，因为大多数情况下是正常的，但是偶尔会出现如上所示的问题。这个问题其实不是JAVA的bug，因为计算机本身是二进制的，而浮点数实际上只是个近似值，所以从二进制转化为十进制浮点数时，精度容易丢失，导致精度下降。
解决办法：
要保证精度就要使用BigDecimal类，而且不能直接从double直接转BigDecimal，要将double转string再转BigDecimal。也就是不能使用BigDecimal(double val) 方法，你会发现没有效果。要使用BigDecimal(String val) 方法。
例子：
加法：
public static double add(double a1, double b1) {
BigDecimal a2 = new BigDecimal(Double.toString(a1));
BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.toString(b1));
return a2.add(b2).doubleValue();
}
减法：
public static double sub(double a1, double b1) {
BigDecimal a2 = new BigDecimal(Double.toString(a1));
BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.toString(b1));
return a2.subtract(b2).doubleValue();
}
乘法：
public static double mul(double a1, double b1) {
BigDecimal a2 = new BigDecimal(Double.toString(a1));
BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.toString(b1));
return a2.multiply(b2).doubleValue();
}
除法：
public static double div(double a1, double b1, int scale) {
if (scale < 0) {
throw new IllegalArgumentException("error");
}
BigDecimal a2 = new BigDecimal(Double.toString(a1));
BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.toString(b1));
return a2.divide(b2, scale, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).doubleValue();
}
scale参数为除不尽时，指定精度。
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