这是一篇既不严谨也不专业的，完全站在非程序员的视角写的教程，作为非程序人员，我们既不需要考虑实现原理，也不用在意处理效率，能用就行。
准备做成视频，这也就是视频的文案，目前是初稿发上来征求意见，同时也建了个交流群，欢迎非专业人士进来
——————分割线——————
目录：
一、为什么是sql
二、概述及单表查询
三、三步搞定安装配置及导入
四，练习题及答案
五、多表查询
六、注意事项
一、为什么是sql
你是一个普普通通的人力，每天面对的就是一张张的员工信息表
做一些简单的统计工作，大部分的工作只是简单的表格处理，甚至连宏都不需要，虽然有时候需要用一些笨方法，但是工作还是可以完成的。
但是突然有一天，你的老板突发奇想，觉得员工入职的都是好日子，打算只要员工入职了就去买股票去，然后扔给了你了一个表格，里面有着20年的股票数据，让你去算一下只要员工入职了就去买股票，当天是涨的多还是跌的多
你要怎么办，你只能无奈的去翻找每个员工入职的日子，然后再去看看当天的股票是不是开盘，然后再算出来是涨还是跌。当然了，如果是一个Excel高手，会使用复杂的宏操作，也是可以通过编写宏来实现自动查询的，但作为一个普通打工者，学习宏显然并不如用笨办法去查询一下了。
但是，如果你会操作数据库，只需要三行代码，这个问题就解决了，两个表格就合并为一个表格了。
只需要四行代码，结果也都统计出来了。
最关键的是，这是通过两个小时学习，只需要掌握10个命令就可以做到的程度。也是我写这个教程的初衷，
UP不是程序员，只是在11月才接触到数据库，然后简单学了下发现可以很方便的实现很多的功能，但是看的视频都是教给想要做程序员的，讲的内容都是无比的复杂，如果不是程序员根本就没必要了解，于是就产生了这个想法，我们一个普通的人，只是为了工作方便学习一下数据库其实可以做到很简单的，只要掌握一些固定的句式，完全可以很快的入手，就当是给Excel加上了一个外挂而已了，我们又不要去做程序员。
二、概述及单表查询
数据库的查询只需要四行，不管是任何的查询，只要按照顺序写四行就可以了，当然了，每次查询都写四行，可能排版上不好看，为了更好看我们会分个段，但那只是浏览效果，从内容上还是只有四行。
是的，只有7个关键词，记住这7个词就可以开始干活了。
下面结合具体案例说说用法，首先记住这张表，所有的内容都在这里了。
回到前面提到的员工信息表的表格了，我们针对这种表格来操作一下。
首先说明：用到的所有的符号都是英文状态下的符号
我把这个表格导入到了数据库以后
1、查看一下所有的内容
#此处的*就代表所有的字段内容，用来查询全部
SELECT *
FROM 员工信息表
2、查询指定字段name,workno,age
#字段就是一个表格的表头了，想要查询什么内容就输入表头，多个表头之间用','分割开就好
SELECT name,workno,age
FROM 员工信息表
3、在这个表格里，表头是英文的，我想要给别人展示的时候是中文展示，查询所有员工的工作地址，起一个中文别名进行展示
#在字段后输入空格，然后再空格后直接输入的内容就是给当前字段起了一个别名，后期可以用别名来代替该字段
SELECT workaddress 工作地址
FROM 员工信息表
4、以上查询中结果是有重复的，现在需要去重展示工作地址
#DISTINCT去重关键词，使用时直接放在字段前面即可
SELECT DISTINCT workaddress 工作地址
FROM 员工信息表
5、统计该企业员工数量
#COUNT表示计数，此处可以用*表示对整个表格计数，也可以指定具体字段，表示统计该字段的数量
SELECT COUNT(*)
FROM 员工信息表
6、统计该企业的平均年龄
#AVG表示平均数，统计哪里的数据（）内填入字段即可，同理SUM，MAX，MIN同样的用法
SELECT AVG(age)
FROM 员工信息表
以上就是数据库查询前两行的内容，现在我们加入第三行，这一行可以加入查询条件了。
7、查询年龄为88岁的员工
#=没有什么好说的，两边相等，除了表示数字相等，还可用来表示字符串，但表字符串的时候需要加''引号，后续有案例。
SELECT *
FROM 员工信息表
WHERE age = 88
8、查询年龄小于20的员工信息
#<小于，<=小于等于,>大于，>=大于等于，!=不等于，一看就懂
SELECT *
FROM 员工信息表
WHERE age < 20
9、原表格中有一些人没有身份证号，找出他们来
#NULL代表空的意思，ISNULL就是这里是空的意思，ISNOTNULL就是这里不是空了
SELECT *
FROM 员工信息表
WHERE idcard is null
10、查询年龄在15岁（包含）到22岁（包含）之间的员工信息
#BETTEN...AND..表示一个范围，输入范围的两端即可，当然次数也可以用>=...AND
#当然此处可以用AND，表达为：age >= 15 AND age <= 22
SELECT *
FROM 员工信息表
WHERE age BETWEEN 15 and 22
11、查询年龄等于18或20或40的员工信息
#BETWEEN...AND...是一个范围内区间，包含区间内的所有，而IN是明确指定范围，（）内的内容就是指定好的范围#此处可以用or,表示为：age = 18 or age = 20 or age = 40
SELECT *
FROM 员工信息表
WHERE age in (18,20,40)
12，查询性别为女且年龄小于25岁的员工
#AND就是并列，多个条件同时满足，OR就是多个条件满足一个即可#=后是一个字符，这里的女要加上''
SELECT *
FROM 员工信息表
WHERE age <= 25 and gender = '女'
13、查询姓名为两个字的员工信息
#LIKE表示模糊查询的意思，有两种形式，第一个是_(下划线），每个_表示一个字符。第二个是%，不特指定位数
SELECT *
FROM 员工信息表
WHERE name LIKE '__'
14、查询身份证号最后一位是X的员工信息
#此处演示的就是%的用法，%表示不特定位数，这里表示巡查结尾是X，前面位数不指定
SELECT *
FROM 员工信息表
WHERE idcard LIKE '%X'
15、统计下上海地区员工的年龄之和
#此处就是第一行的内容的组合，字段和函数是可以同时使用的，只要用','分隔开即可
SELECT SUM(age)
FROM 员工信息表
WHERE workaddress = '上海'
前三行讲完了，现在开始进入最后一行。像上一个例子，只是输出了一个结果201，但是展示上并不直观，为了方便的展示出来，我们就需要一些展示形式。
16、根据性别分组，统计男性员工和女性员工的平均年龄。
#GROUPBY分组展示，是对查询的结果进行展示，此处我们想展示一性别为分组的结果
SELECT gender,AVG(age)
FROM 员工信息表
GROUP BY gender
17、查询年龄小于45的员工，并根据工作地址分组，获取员工数量大于等于3的工作地址。
#HAVING是对查询的结果进行再次查询的意思#首先是条件查询年龄小于45岁，然后通过COUNT统计出来员工的数量#然后HAVING对COUNT统计数来的结果在进行查询，找到大于等于3的结果进行展示。
SELECT workaddress,COUNT(*)
FROM 员工信息表
WHERE age <= 45
GROUPBY workaddress HAVING COUNT(*) >= 3
18、根据年龄对公司的员工进行升序排序
#ORDERBY排序展示，是对表格进行操作，对内容进行排序展示，而GROUPBY是对查询结果进行展示#ORDERBY默认是升序排序，如果需要降序培训可以在字段后加DESC，如本案例ageDESC则表示对年龄进行降序排序
SELECT *
FROM 员工信息表
ORDER BY age
19、查询第一页员工数据，每页展示10条记录
#LIMIT用来展示数量，关键词后跟两个数字，第一个表示从第几个数据开始展示，第二个表示每页展示多少数据。#LIMIT的展示是从0开始，所以从第一页开始展示是0
SELECT *
FROM 员工信息表
LIMIT 0,10
以上，就是单表查询需要的所有的关键词，不知道这么写有没有看懂呢，当然了这只是最粗糙的展示，每个关键词还是有一些细节的。
如果看了最开始的例子你对sql有了兴趣，看了第二部分的介绍你觉得数据库好像并不是很难，也想要自己尝试一下了，那就进入第三部分吧。
三、三步搞定安装配置及导入
1、安装软件。我们不是为了做程序员的，我们就是为了工作方便，所以软件上建议不要选最专业的，以界面简单好操作，够用就行的原则。推荐Navicat。这里给个链接，可以直接下载下来安装就好了。因为一些众所周知的原因，安装好了以后进入界面如果提示升级的话，看好了版本，本软件是第12版，如果是提示更新12版，可以升级，如果是提示升级到最新版那就一定不要升级了。
http://ddns.weisizheng.com:8888/s/yar9i7
2、申请一个数据库服务器。
数据库的内容是要有一个服务器来存储的，可以自己部署服务器，也可以用本机作为服务器，但也需要自己部署，不推荐初学者使用，作为初学我们就是有现成的免费的可以用就直接使用就好了。
这里推荐一个网站：SQLPub - 免费的MySQL数据库
看上去像是给这个网站再打广告，但是确实没有找到更傻瓜的网站，输入数据库名字和用户名，建议英文了，然后直接申请就可以。
注意：这个网站点了申请以后出来结果马上截屏保存，他这个内容只展示一次，如果没有保存到，就浪费了一个邮箱，必须从新申请了，没办法找回。
这是我申请的结果
3、用下载安装好的Navicat链接这个网站申请的服务器即可。
打开软件点击链接，然后点击MYSQL
把自己申请好的服务器信息填写进去即可，然后点击确认，服务器就连接好了。
如果你想要创建自己的数据也很简单，申请了服务器以后，在表那里右键选择导入向导
选择你的Excel文件，连续点击下一步都用默认设置
这里点击开始
再点击开始，一张属于自己的数据表格就生成了
打开数据表以后点击新建查询就可以开始操作了
四、练习及答案
我已经把我操作的内容放在了这个服务器上了，如果你感兴趣现在就可以连接到本服务器上自己去练习了。
我把题目汇总到了下面，并且把答案也附在了下面，现在就开始练习吧。
如果练习了以后你觉得有兴趣那就继续往下看吧。
● 1、查询指定字段name,workno,age
● 2、查询所有字段
● 3、查询所有员工的工作地址，起别名
● 4,、查询公司员工的上班地址（不要重复）
● 5、查询年龄等于88的员工
● 6、查询年龄小于20的员工信息
● 7、查询年龄小于等于20的员工信息
● 8、查询没有身份证号的员工信息
● 9、查询有身份证号的员工信息
● 10、查询年龄不等于88的员工信息
● 11、查询年龄在15岁（包含）到20岁（包含）之间的员工信息
● 12、查询性别为女且年龄小于25岁的员工信息
● 13、查询年龄等于18或20或40的员工信息
● 14、查询姓名为两个字的员工信息
● 15、查询身份证号最后一位是X的员工信息
● 16、统计该企业员工数量
● 17、统计该企业员工的平均年龄
● 18、统计该企业员工的最小年龄
● 19、统计上海地区员工的年龄之和
● 20、根据性别分组，统计男性员工和女性员工的数量
● 21、根据性别分组，统计男性员工和女性员工的平均年龄。
● 22、查询年龄小于45的员工，并根据工作地址分组，获取员工数量大于等于3的工作地址。
● 23、根据年龄对公司的员工进行升序排序
● 24、根据入职时间，对员工进行降序排序
● 25、根据年龄对公司的员工进行升序排序，年龄相同，再按照入职时间进行降序排序
● 26、查询第一页员工数据，每页展示10条记录
● 27、查询第二页员工数据，每页展示10条记录
● 28、查询年龄为20,21,22,23岁的女性员工信息
● 29，查询性别为男，并且年龄在20-40岁（含）以内的姓名为三个字的员工
● 30，统计员工表中，年龄小于60岁的，男性员工和女性员工的人数
● 31，查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄，并对查询结果按年龄升序排序，如果年龄相同按入职时间降序排序
● 32，查询性别为男，且年龄在20-40岁（含）以内的前5个员工信息，对查询的结果按年龄升序排序，年龄相同按入职时间升序排序
答案：
案例答案
● 1、查询指定字段name,workno,age
SELECT name,workno,age FROM 员工信息表
● 2、查询所有字段
SELECT * FROM 员工信息表
● 3、查询所有员工的工作地址，起别名
SELECT workaddress 工作地址 FROM 员工信息表
● 4,、查询公司员工的上班地址（不要重复）
SELECT DISTINCT workaddress 工作地址 FROM 员工信息表
● 5、查询年龄等于88的员工
SELECT * FROM 员工信息表 WHERE age = 88
● 6、查询年龄小于20的员工信息
SELECT * FROM 员工信息表 WHERE age < 20
● 7、查询年龄小于等于20的员工信息
SELECT * FROM 员工信息表 WHERE age <= 20
● 8、查询没有身份证号的员工
SELECT * FROM 员工信息表 WHERE idcard is null
● 9、查询有身份证号的员工信息
SELECT * FROM 员工信息表 WHERE idcard is not null
● 10、查询年龄不等于88的员工信息
SELECT * FROM 员工信息表 WHERE age != 88
● 11、查询年龄在15岁（包含）到20岁（包含）之间的员工信息
SELECT * FROM 员工信息表 WHERE age BETWEEN 15 and 20
SELECT * FROM 员工信息表 WHERE age >= 15 and age <= 20
● 12、查询性别为女且年龄小于25岁的员工信息
SELECT*FROM员工信息表WHEREage<=25andgender='女'
● 13、查询年龄等于18或20或40的员工信息
SELECT * FROM 员工信息表 WHERE age = 18 or age = 20 or age = 40
SELECT * FROM 员工信息表 WHERE agein (18,20,40)
● 14、查询姓名为两个字的员工信息
SELECT * FROM 员工信息表 WHERE name LIKE'__'
● 15、查询身份证号最后一位是X的员工信息
SELECT * FROM 员工信息表 WHERE idcard LIKE '%X'
● 16、统计该企业员工数量
SELECT COUNT(*) FROM 员工信息表
● 17、统计该企业员工的平均年龄
SELECT AVG(age) FROM 员工信息表
● 18、统计该企业员工的最小年龄
SELECT MIN(age) FROM 员工信息表
● 19、统计上海地区员工的年龄之和
SELECT SUM(age) FROM 员工信息表 WHERE workaddress = '上海'
● 20、根据性别分组，统计男性员工和女性员工的数量
SELECT gender,COUNT(*) FROM 员工信息表 GROUP BY gender
● 21、根据性别分组，统计男性员工和女性员工的平均年龄。
SELECT gender,AVG(age) FROM 员工信息表 GROUP BY gender
● 22、查询年龄小于45的员工，并根据工作地址分组，获取员工数量大于等于3的工作地址。
SELECT workaddress,COUNT(*) FROM 员工信息表 WHERE age <= 45 GROUP BY workaddress HAVING COUNT(*)>=3
● 23、根据年龄对公司的员工进行升序排序
SELECT * FROM 员工信息表 ORDER BY age
● 24、根据入职时间，对员工进行降序排序
SELECT * FROM 员工信息表 ORDER BY entrydate DESC
● 25、根据年龄对公司的员工进行升序排序，年龄相同，再按照入职时间进行降序排序
SELECT * FROM 员工信息表 ORDER BY age,entrydate DESC
● 26、查询第一页员工数据，每页展示10条记录
SELECT * FROM 员工信息表 LIMIT 0,10
● 27、查询第二页员工数据，每页展示10条记录
SELECT * FROM 员工信息表 LIMIT 10,10
● 28、查询年龄为20,21,22,23岁的女性员工信息
SELECT * FROM 员工信息表 WHERE agein (20,21,22,23)
● 29，查询性别为男，并且年龄在20-40岁（含）以内的姓名为三个字的员工
SELECT * FROM 员工信息表 WHERE gender = '男' AND age BETWEEN 20 AND 40 AND name LIKE '___'
● 30，统计员工表中，年龄小于60岁的，男性员工和女性员工的人数
SELECT gender,COUNT(*) FROM 员工信息表 WHERE age < 60 GROUP BY gender
● 31，查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄，并对查询结果按年龄升序排序，如果年龄相同按入职时间降序排序
SELECT `name`,age FROM 员工信息表 WHERE age <= 35 ORDER BY age,entrydate DESC
● 32，查询性别为男，且年龄在20-40岁（含）以内的前5个员工信息，对查询的结果按年龄升序排序，年龄相同按入职时间升序排序
SELECT * FROM 员工信息表 WHERE gender = '男' AND age BETWEEN 20 AND 40 ORDER BY age,entrydate DESC LIMIT5
五、多表查询
这部分内容还在构思，先看看上面的反应了，留个群吧，看看有没有人加，给我提提意见，也说说自己想法，我继续完善我这个教程。知乎不能发码，想进的私信我了。
网友评论