关于日志方面的一些感悟。
随着学习的逐渐深入，越来越感觉通过日志排查线上运行脚本的异常情况真的很重要，所以我认为程序的健壮很需要运行日志的支撑！
-
日志应该怎样添加呢？
- 首先应该建立自己的日志类
- 其次找到程序中的关键点，进行日志输出
- 第三日志输出尽量在程序底层，尽量不要放在业务层进行输出
下面分别说一下：
-
建立自己的日志类：
比如python中提供的logging模块，我们可以根据模块中提供的功能进行二次封装，从而达到自定义输出的效果，例如：控制日志的输出级别、控制日志的记录字段属性、定义日志文件大小、定义日志文件存放路径、定义日志删除机制
参照：日志类
-
程序中添加日志的关键点：
-
在状态产生变化的地方添加日志
关键阶段状态记录，对于程序运行情况更加了解 -
系统入口与出口
例如：运行的环境不同，此时输出一个日志会节省很多排查问题的时间 -
请求异常
这种日志的必然要添加的，在处理异常请求的时候，一定要把异常信息存起来，日后在排查问题的时候这是主要依据 -
非预期执行
字面可以理解，我们不想看到的情况发生了，此时我们要记下来，结合前面的日志分析出现原因 -
很少出现的else情况
else 可能吞掉你的请求，或是赋予难以理解的最终结果 -
程序运行状态
- 程序运行时间
- 大批量数据的执行进度
- 关键变量及正在做哪些重要的事情
执行关键的逻辑，做IO操作等等
-
避免在业务层添加日志
-
业务层处理的全部为业务逻辑相关事情，相对来说比较零散，分散度比较高，例如：最简单的模型【方法实现+业务】，一般在方法封装的比较完整情况下，业务层中，也只是拼装方法，从而达到实现业务逻辑的效果；既然是这样，那我们还不如就在方法层中添加日志了，能达到在业务层中添加日志同样的效果，最主要的是还能一劳永逸；
一点不成熟的小想法，后期在持续增加
@雨 --2016-10-27 16:40:04
网友评论