近几年，大数据这个词变得很火，不只归入阿里巴巴、谷歌等互联网公司的战略规划中，一起也在我国国务院和其他国家的政府陈述中屡次提及，大数据无疑成为当今互联网国际中的新宠儿。
而近期朋友圈疯转的“马云无人超市迎客，再不尽力你将无工可打”，“看李彦宏如何谈AI”等新闻热点，无不展示着人工智能的快速开展，但在直木看来，人工智能之所以能获得突飞猛进的开展的背面，不能不说这些年来大数据长足开展的结果。
人工智能和大数据有什么关系呢？
如果我们把人工智能当作一个具有无限潜力的婴儿，某一范畴专业的海量的深度的数据就是喂食这个天才的奶粉。奶粉的数量决议了婴儿是否能长大，而奶粉的质量则决议了婴儿后续的智力发育水平。
据数联寻英发布《大数据人才陈述》显现，现在全国的大数据人才仅46万，未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万，越来越多人加入到大数据训练，都期望在大数据训练安排中学习最前沿的常识，找一份不错的作业。
本文从4个方向让大家充分了解大数据，望对同学们的大数据从业有帮助：
大数据就业前景
大数据就业方向
大数据就业薪资
大数据职业发展
一、大数据就业前景
据作业交际平台LinkedIn发布的《2016年我国互联网最热职位人才陈述》显现，研制工程师、产品司理、人力资源、市场营销、运营和数据剖析是当下我国互联网工作需求最旺盛的六类人才职位。其间研制工程师需求量最大，而数据剖析人才最为稀缺。领英陈述标明，数据剖析人才的供应指数最低，仅为0.05，归于高度稀缺。数据剖析人才换岗速度也最快，均匀换岗速度为19.8个月。
依据我国商业联合会数据剖析专业委员会核算，未来我国根底性数据剖析人才缺口将到达1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。
二、大数据就业方向
大数据范畴三个大的技能方向，这些不同的技能方向，对应企业的哪些招聘岗位？
1. Hadoop大数据开发方向
市场需求旺盛，大数据训练的主体，现在IT训练安排的要点
对应岗位：大数据开发工程师、爬虫工程师、数据剖析师 等
2. 数据挖掘、数据分析&机器学习方向
学习起点高、难度大，市面上只要很少的训练安排在做
对应岗位：数据科学家、数据发掘工程师、机器学习工程师等
3. 大数据运维&云计算方向
市场需求中等，更倾向于Linux、云核算学科
对应岗位：大数据运维工程师
精通任何方向之一者，均会 “ 前（钱）”途无量。
三个方向中，大数据开发是根底。以Hadoop开发工程师为例，Hadoop入门月薪现已到达了 8K 以上，作业1年月薪可到达 1.2W 以上，具有2-3年作业经验的hadoop人才年薪能够到达 30万—50万，一般需求大数据处理的公司基本上都是大公司，所以学习大数据专业也是进大公司的捷径。
三、大数据就业薪资
1、基础人才-数据分析师
北京数据分析平均工资：¥ 10630/月，取自 15526 份样本，较 2016 年，增长 9.4%。
2、大数据开发工程师
北京大数据开发平均工资：¥ 30230/月。
3、Hadoop开发工程师
北京hadoop平均工资：¥ 20130/月，取自 1734 份样本。
4、数据挖掘工程师
北京数据挖掘平均工资：¥ 21740/月，取自 3449 份样本，较 2016 年，增长 20.3%；
5、算法工程师
北京算法工程师平均工资：¥ 22640/月，取自 10176 份样本。
四、大数据职业发展
最终一个问题，究竟哪些公司需求大数据人才？
事实上，大到国际500强，BAT这样的公司，小到创业公司，他们都需求数据人才。
现在，大数据人才数量较少，因而大多数公司的数据部分一般都是扁平化的层级模式，大致分为数据剖析师、资深研讨员、部分总监3个级别。
大公司可能依照应用范畴的维度来区分不同团队，而在小公司则需求身兼数职。有些特别强调大数据战略的互联网公司则会另设最高职位—如阿里巴巴的首席数据官。这个职位的大部分人会往研讨方向开展，成为重要数据战略人才。
另一方面，大数据工程师对商业和产品的理解，并不亚于业务部门员工，因此也可转向产品部或市场部，乃至上升为公司的高级管理层。
马云说“我们已从IT年代进入了DT年代，未来我们的轿车、电灯泡、电视机、电冰箱等将悉数装上操作系统，并进行数据集成，数据将会让机器更“聪明”。DT年代，数据将成为首要的能源，离开了数据，任何安排的创新都基本上是空壳。”
总之，数据，是未来的全部。
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