Matlab基础知识

基本操作和技巧

1. matlab 大小写敏感，变量和python一样不用提前申明。
2. matlab变量的默认类型是double
3. 输入whos可以显示当前已经有的变量以及其类型属性等信息。
4. python保留字（key word）——ans i j Inf (无穷大)eps(无穷小) NaN (not a number) pi
5. clear + var 删除workspace的var变量；如果只写clear会全删。
6. format + xxx 可以转换输出的结果的类型。默认为short类型。类型参考下表：
   
7. 按行来读语句，也可以和C一样在语句后面加;表示下一行。
8. Relational（logical） operators:
   大部分与C一样，但~=代表不等于；==代表等于;&&代表and；||代表or。
   9.在每一个if,for,while后面都要加一个end，中间的内容就是条件成立执行的。
9. 一些技巧：

• 按↑可以查看之前调用的语句
• 输入clc可以清屏。
• matlab中 % 是注解
• %% 可以弄出一个section 把程序分段，也能分段执行，加一个;可以一行多个子句。
• 右键可以一键注解或取消注解。CTRL + R CTRL + T
• 右键可以一键智能缩进。CTRL + I

矩阵array

1.基础
row vector—— a = [1 2 3 4] （空格）
column vector—— b = [1;2;3;4] （分号）
A = [1 2;3 4]表示2*2的矩阵
矩阵运算直接用 *即可。

2. 索引：array indexing
   A(2,2) row-column 可以直接读取该位置的值
   A([1,2],[1,2])表示交集.
   A([1 3 5])得到1 3 5号的数字。（从上到下从左到右数）
   A([1 3;1 3])得到是两个重复的[1 3]构成两行。
   

   

3. 矩阵修改：比如通过a(2,3)=xxx来替代~用等号即可

4. colon(分号) operator —— 比如 A = [1:2:100]表示步长为2的等差数列，与pyhon稍微有一点不同的就是第二个参数和第三个参数的位置不一样~ 高级写法就是 A = [1:2:100; 2:2:100]这样就直接生成两行啦~

5. A(3,:)就是代表第三行啦~
   a(3,:)=[]直接把最后一行删掉啦~

6. F = [A B]可以让A B 矩阵形成增广矩阵（前提就是A B的秩是一样的）

7. A.*B代表点c乘，每一项相互乘法（和加法类似） A*B就是矩阵的乘法啦~
   A+a矩阵加一个实数就是每一项都加一个实数
   A^2 表示A*A A.^2 表示每一项平方。

8. A'表示逆矩阵。

9. linspace() 和 numpy中生成是一样的 比如（1，100，100就是1~100 的100个点；eye就是单位矩阵；zeros零矩阵；ones就是全是1的矩阵；diag生成对角线矩阵 diag([1,2,3])就是生成对角线为1 2 3 的矩阵。
   

10. max(A)得出的是挑选每一列最大的那个组成的行矩阵，后面的那些也是一样的。而若要得到整个矩阵中的最大（最小 平均 加和就调用两次即可。
    

    

• sort(A) 和 sortrows(A) 的区别 —— 前者是从小到大的按列来排序，而后者也是排序只不过交换顺序的时候是整行交换。
• size()得到矩阵的n*m length() 得到长度，就是得到列的个数 find()可以得到某个数字的索引 比如find（A==5)可以找到矩阵中等于5的索引。

Scripts and Function

• 先定义A = zeros(2000,2000)相比于让A循环增大，可以提高效率。
• 记录时间：

tic
XXXXX
toc

• 检测输入变量个数：

function [a,F] = a_F(v2,v1,t2,t1,m)
%A_F 此处显示有关此函数的摘要
%   计算加速度和力
if nargin == 4   % 当检测输入变量只有两个时，设置默认变量
    m = 1;
end
a = (v2 - v1)./(t2-t1);
F = m.*a;
end
%[a f] = a_F(2,1,2,1,2)  来获取输出

>> [a F] = a_F(2,3,1,2)
a =     1
F =     1
>> [a F] = a_F(2,3,1,2,4)
a = 1
F =  4
>> 

• Function Handle

f = @(x) exp(-2*x)   
%其实是一个指针，指向e^-2x这个函数。让f指向exp(-2x)的值~
x = 0:0.1:2;
plot(x,f(x));
>>> 绘制出一个e^-2x的图像。